Matlab实现基于MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测
Matlab实现基于MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测(Matlab完整程序和数据)
1.最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测,MIC特征选择分类预测,多输入单输出模型。
2.多特征输入模型,直接替换数据就可以用。
3.语言为matlab。分类效果图,混淆矩阵图。
4.分类效果图,混淆矩阵图。
5.MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测。
运行环境matlab2018及以上。
经过特征选择后,保留9个特征的序号为:
1 3 5 7 8 9 10 11 12
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