这是我们提出的算法“ Multisynchrosqueezing变换”（MSST）的MATLAB实现，该算法具有较高的时频分辨率并允许模式分解。 而且，它是完全可逆的。 MSST不需要有关该信号的任何先验信息。 该代码仅需要输入参数，例如信号，窗口长度和迭代次数。 它是一种新颖而有趣的时频分析工具。 相应的论文“ Multisynchrosqueezing变换”已经发表在IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS上。 可以在此软件包中找到本文中出现的所有功能和数据。 只需直接运行从“ Example_1”到“ Example_5”的代码，它们对应于数值分析和实验验证。 例如，我们可以将文件“ Example_1.m”直接拖到MATLAB软件的命令窗口中，或在命令窗口中输入代码“ run（'absolute path \ MSST_Y \ Exa

matlab 小波分析 小波重构，主要用于时间序列分析

图像重构matlab代码使用图像到图像的翻译进行无限制的面部几何重构 使用图像到图像转换的无限制面部几何重构的评估代码。 给定单个图像，代码将输出重构的网格。 最近更新 2020.05.07 ：我们发布了此存储库的，并鼓励您尝试一下！ 2018.07.20 ：将后期postprocess分散到组成管道的不同步骤中，将模型更改为float以节省空间。 设置和用法 该项目已在具有Matlab R2015b的Ubuntu 14.04 LTS上进行了测试，请按照以下说明运行它： 确保已安装在计算机上。 安装mattorch和nngraph软件包。 luarocks install mattorch luarocks install nngraph 下载并将其解压缩到Directroy models 。 在Matlab中运行runme.m脚本。 引文 如果您使用此代码进行研究，请引用我们的论文： @article{sela2017unrestricted, title={Unrestricted Facial Geometry Reconstruction Using Image-to-Imag

AS3实现登录功能--登录框和按钮组件化和头像处理

分解信号重构Matlab代码子带图像压缩编码器 CPE 462图像处理和编码入门课程的最终项目，需要一个小组来开发涉及图像处理主题的应用程序，其中包括： 压缩，增强，分割，恢复或3D数据成像。 项目背景 在最近几年中，子带（或小波）图像编码技术变得非常流行。 一个主要原因是，在大多数情况下，它明显优于当前的JPEG图像编码标准。 实际上，基于子带的编码算法将成为下一代JPEG2000图像编码的基准。 项目实施 在这个项目中，我们在一个Matlab脚本中实现了一个子带图像编码器。 我们的脚本对典型的输入图像执行子带分解，标量量化和熵编码，并生成存储为数据文件的编码位流。 然后，解码器读取此编码文件，并执行熵解码和子带重构，最后生成与输入图像格式相同的重构图像。 它还计算重建图像的峰信噪比，以评估图像编码器的性能。 该脚本采用一个控制量化步长的输入，该参数最终将用于控制编码数据文件的大小（或压缩率）。 文件分解 subband_encoding_decoding.m -Matlab脚本，它接收单个.png并生成一个名为“ binary.txt”的比特流数据文件，以及从比特流数据文件中重建出

本文为大家提供了一个DSP程序里的重构程序。

【作　者】杨泽卫，李呈著 【形态项】 255 【出版项】 北京：电子工业出版社 , 2017.03

分析了现有金属激光立体成形(MLSF)切片算法,提出了一种基于STL模型动态拓扑重构的快速切片算法。根据STL模型中三角面片的几何信息和切片厚度,通过建立分组矩阵,减小了三角面片遍历的次数; 通过构建三角面片之间的局部动态拓扑关系,减小了切片平面与三角面片的求交计算次数; 并根据切片过程中大部分三角面片的毗邻关系不发生改变这一事实,提出了动态拓扑重构的算法,减小了切片过程中三角面片毗邻关系的查找次数,从而提高了切片算法的整体效率。在该算法的基础上,使用Visual C++和OpenGL开发了金属激光立体成形软件系统。

压缩感知理论中树形匹配追踪（tomp)重构算法

学习型设计模式重构代码