基于卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别应用+GUI可视化源码+数据(课程设计).zip已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 基于卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别应用+GUI可视化源码+数据(课程设计).zip已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 基于卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别应用+GUI可视化源码+数据(课程设计).zip已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 基于卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别应用+GUI可视化源码+数据(课程设计).zip已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 基于卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别应用+GUI可视化源码+数据(课程设计).zip已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目,可作
2024-01-12 15:26:14 3.54MB 课程设计 源码 python
提供优质饮用水对于维持城市居民的良好公共健康至关重要。 尼日利亚各城市生产和消费的包装水在保护健康方面缺乏完整性。 在尼日利亚,包装水生产公司在供水系统每个组成部分中基于危害识别和风险评估的水安全计划至关重要。 这项研究旨在为尼日利亚奥贡州阿贝库塔的精选包装水生产公司制定水安全计划。 根据现场检查研究,关键知情人访谈,问卷调查和水样分析以及使用半定量风险矩阵方法进行的风险分析,进行了危害识别和风险评估。 结果表明,总共有26种可能的危险事件,这些事件可能会损害水质,例如现场化粪池和从原水排放的废水以及系统内不适当的维护和卫生习惯。 在此基础上,制定了适当的缓解和监测计划,以采取行动。 研究发现水安全计划对于打包水系统是可行的,因此,由于不确定的公共水安全,越来越多的人选择打包水,因此呼吁相关利益方紧急执行确保饮用水清洁和保护公众健康的计划。 。
2024-01-12 12:50:04 473KB 行业研究
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重点讲到人脸识别中图像处理的预处理部分,是人脸检测之前必不可少的环节,很有用
2024-01-12 12:01:28 220KB 人脸识别 图像处理
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Insightface face detection and recognition model that just works out of the box.
2024-01-12 11:56:13 10.56MB Python开发-机器学习
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微信识别支付和公众号对接,龙腾码支付兼容V免签监控稳定免挂,监控软件所在服务器IP
2024-01-12 08:10:34 82.18MB 微信 网络协议
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春光油田白垩系吐谷鲁群组地层岩性复杂,火山岩、沉积岩交杂,呈条带状分布。结合岩心、岩石薄片、录井等资料,分别从岩石学特征、储层空间类型、储层物性特征及孔隙结构特征4个方面研究吐谷鲁群组有利区带低阻储层,同时对油水层进行了识别。结果发现,白垩系吐谷鲁群低阻储层岩石类型主要为灰色砂砾岩,含砾细砂岩、粉砂岩,岩石成分以石英居多,成分成熟度较高,储集空间主要为粒间孔隙、溶蚀孔缝、微裂缝。根据碎屑岩储层物性分类标准,储层类型属于中孔中渗储层,毛管压力曲线主要为分选比较好的粗歪度类型和分选中等的偏细歪度类型,孔喉分布频率曲线主要为单峰偏粗态型和平峰偏细态型。鉴于春光地区流体的特殊性,应用阵列感应电阻率差异参数DR和综合识别参数RD_R建立春光油田白垩系吐谷鲁群组流体识别交会图版,能较好识别低阻流体。
2024-01-11 23:55:32 695KB 储层特征 阵列感应 流体识别
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井中微震监测的目的是确定压裂过程产生的裂缝的几何形态,采集到具有微震事件的原始记录信噪比低,纵横波初至拾取困难,直接影响到微震的定位及后续的裂缝形态描述。通过分析但由于微震信息较弱,因此微震事件的记录特点,结合实际应用过程中遇到的问题对处理方法进行了研究,包括去噪处理、微震事件识别、纵横波初至拾取、极化分析、模型建立及校正、微震定位等。研究表明,带通滤波可有效法除噪音;长、短时窗能量比法可精确的记录微震事件及初至时间自动拾取;利用纵波尖端曲线图可以确定微震源方向;速度模型的建立应以校正炮时距曲线拟合理论曲线为原则;利用Geiger和网格搜索法可精确得到震源定位结果。
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基于惯性传感器的人体动作分析与识别,孙文秀,邓芳,进入21世纪后,人们的生活质量得到不断完善,人们对关于身体各个方面问题也愈加关注,因此,科研人员在人体运动方面的研究也更加�
2024-01-11 22:07:10 455KB 计算机应用
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设计了一个基于苹果公司嵌入式操作系统iOS平台下的人脸识别系统。通过对基于Haar-like特征的AdaBoost人脸 检测算法的研究,实现了实时人脸检测。提出了一种改进的基于隐马尔科夫模型的人脸识别方法,此方法采用奇异值压缩 抽取人脸图像特征作为观察序列,减少了数据的存储量和计算量,解决了嵌入式系统中由于图像处理数据量大造成的低 效。实验结果证明,该系统检测速度快,实时性强,识别率高,可以作为iOS平台上其他类型人脸识别应用软件开发的基础
2024-01-11 21:52:13 1.29MB iOS平台 人脸检测
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基于粒子群算法优化RBF神经网络的异型连续箱梁桥损伤识别方法,谭国金,刘寒冰,针对异型连续箱梁桥的特点,提出了一种适用于该类桥梁结构的损伤识别方法。以位移振型比值和应变模态相对变化量来构造损伤指标,
2024-01-11 18:26:26 398KB 首发论文
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