本资源是推荐系统中最基本的协同过滤推荐算法实现，包括数据集，以及算法的评价指标MAE的计算，数据集采用MovieLens中两个数据集进行测试，本程序配备一个readme文件，里面有程序的运行介绍，程序注释详细，希望对大家有帮助
2019-12-21 18:52:48
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按照国密文档通过Java实现SM2密码算法加密/解密、签名验签，SM3密码杂凑算法，SM4分组密码算法ECB、CBC模式加密/解密。
经过详尽的测试过后没有发现问题，但建议大家在使用时仍进行验证。若有问题请及时反馈，期待和大家进行交流学习。
附带国密规范算法文档：SM2椭圆曲线公钥密码算法.pdf，SM3密码杂凑算法.pdf，SM4分组密码算法.pdf
2019-12-21 18:51:24
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决策树生成算法的Java实现，可能还有一些BUG，没有做仔细校验与测试，完成主要功能。决策树具体详解移步:http://blog.csdn.net/adiaixin123456/article/details/50573849
项目的目录结构分为四个文件夹algorithm，common，data，test
(1)algorithm为算法，包括DecisionTree(决策树生成算法)、IAttrSelector(最佳分裂点属性选择算法接口)、BaseAttrSelector(基础的属性选择算法实现)
(2)common为公用类，只包含了表示多叉树的类TreeNode
(3)data为数据,包含了BaseRecord(基础记录，这里只有一个属性，就是要分类的属性Boolean的，其他数据库实体都应该继承该类)
HummanAttrRecord(描述用户的属性类，包括收入、年龄、是否为学生、信用评级)、
EmAgeLevel(年龄枚举类)、EmCreditRate(信用枚举类)、EmIncome(收入枚举类)。
(4)test为测试类
2019-12-21 18:47:50
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