粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，PSO-LSTM回归预测，多输入单输出模型
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-05-13 10:49:49
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基于粒子群算法优化长短期记忆网络(PSO-LSTM)的时间序列预测。
优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数，要求2018b及以上版本，matlab代码。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-05-13 10:49:35
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粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，PSO-LSTM回归预测，多输入单输出模型
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，PSO-LSTM回归预测，多输入单输出模型
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-05-13 10:47:04
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模糊 C 均值聚类（FCM），即众所周知的模糊 ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。 1973 年， Bezdek 提出了该算法，作为早期硬 C 均值聚类（HCM）方法的一种改进。本代码是基于matlab语言做的一个示范
2024-05-13 10:00:29
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python django javascript bootstrap jquery 协同过滤 推荐算法 机器学习
影片显示、影片分类显示、热门影片排序显示、收藏影片排序显示、时间排序显示、评分排序显示、算法推荐、影片搜索、影片信息管理
2024-05-12 19:33:04
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图像模糊matlab代码
2024-05-12 17:24:49
2.9MB
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FWA烟花优化算法的MATLAB仿真，matlab2021a测试。烟花算法进行函数优化
参数N为烟花数，D为变量维数，M为变异火花数，Er为爆炸半径，En为爆炸数目
LB,UB分别为变量上下界，T为迭代次数，a,b为爆炸数目限制因子
2024-05-11 15:31:36
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尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。
2024-05-11 01:23:54
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实验内容：
1）下载人脸识别数据库；
2）测试主成分分析PCA算法分类精度；
3）编写、运行程序并查看结果；
4）调节参数主成分分析PCA算法相关参数，分析其对模型效果的影响。
2024-05-10 21:28:06
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