基于改进聚类和RBF神经网络的台区电网线损计算研究.pdf

基于变量选择深度信念神经网络的风速预测.pdf

基于BP神经网络的住宅项目投资估算研究.pdf

基于BP-神经网络与SMOTE算法的上市公司财务数据造假分析.pdf

基于改进Elman神经网络的故障诊断模型研究.pdf

机器学习数据挖掘常用算法总结梳理完整版：是对于机器学习以及数据挖掘领域中使用到的算法、方法和模型等方面一个全面的总结和学习概括，欢迎同行互相交流学习，欢迎指点。

家用电耗的测量 该分配使用来自UC Irvine机器学习存储库的数据，该库是机器学习数据集的流行存储库。 特别是，我们将使用我在课程网站上提供的“个人家庭用电量数据集”：数据集：电力消耗[20Mb]描述：测量一个家庭中一个家庭的电力消耗-在近4年内的分钟采样率。 提供不同的电量和一些子计量值。 数据集中9个变量的以下描述来自UCI网站：日期：日期格式为dd / mm / yyyy时间：时间格式为hh：mm：ss Global_active_power：家庭全球分钟平均有功功率（千瓦） ）Global_reactive_power：家庭全球分钟平均无功功率（以千瓦为单位）电压：分钟平均电压（以伏特为单位）Global_intensity：家庭全球分钟平均无功电流（以安培为单位）Sub_metering_1：1号电能子计量表（以瓦特为单位）小时的有功电能）。 它对应于厨房，主要包含洗碗机，烤箱

机器学习的数据集，预测医疗花费，一共是1070行，7列。即7个属性，分别是年龄、性别、bmi指数、孩子个数、是否吸烟、地区、医疗花费。

基本很全，看过这些，再去面试感觉没什么问题。大厂也可。

本数据集为2000~2019年大部分英文文献摘要集合的子集，分agriculture、anatomy、business、chemistry、economics、education、geology等十六类。 每条数据由五部分组成：序号、分类、文献名称、摘要、期刊名称。 注意是英文！！！摘要！！！ 可用于数据挖掘等工程。 具体应用可参考博客：https://blog.csdn.net/erwugumo/article/details/104610584 请使用python进行数据分析。 需要更大规模的数据请咨询QQ：2450520622。 全部数据集约三百万条。