时间序列预测讲义（ARIMA&LSTM;）及python代码，首先讲述了基本概念及公式，然后提供了python代码
2019-12-21 20:52:55
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tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测，实时多变量预测以及对于未来数据的单变量预测。
2019-12-21 20:36:57
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在matlab中实现ARIMA时间序列预测。函数形式如下：
function [result] = ARIMA_algorithm(data, Periodicity, ACF_P, PACF_Q, n)
其中data为预测所用的数据，为一维列向量；Periodicity为数据的周期；ACF_P和PACF_Q分别是p值和q值；n为想要预测的数据的个数。所返回的结果result是预测出来的数据（一维列向量），同时会画出预测数据的折线图。
2019-12-21 20:36:48
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本人搜集的时间序列预测问题的相关论文，主要是硕博士。包括机器学习和深度学习的方法，主要是各类神经网络的应用。
2019-12-21 20:34:27
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本文中,我们提出两种估计ARMA(自回归滑动平均)模型参数的新方法。第一种方法是对迭代逆滤波法(ITIF)的改进,第二种方法基于谱转换技术。两种方法都是迭代算法,文中将两种新方法的计算结果与ITIF法进行了比较。
2019-12-21 20:17:38
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