spring aop实现日志功能 开发技术-其它

内容概要： 在liunx环境下进行指定时间间隔进行日志备份同时把备份日志进行压缩。 在liunx环境下清理指定时间区间的备份日志文件。 日志备份采用以下两种方式： 1、备份日志后同时删除原日志文件并把备份日志进行压缩存储。 2、备份日志后原日志文件不删除只清空当前当前日志内容，释放空间并把备份日志进行压缩存储。 备份日志清理采用以下两种方式： 1、采用find命令方式进行清理。 2、普通命令方式进行清理。

汇川AC800系列些日志

mysql 5.7安全审计插件 Linux X86-X64通用版本 audit-plugin-mysql-5.7-1.1.7 for Linux 等保开启审计插件,貌似官网找不到,发出来共享. 缺点：日志信息比较大，对性能影响大。 优点：对每一时刻每一用户的操作都有记录。

Drain 提供了一种在线日志分类机制。 该版本提供： 通过 serde json 对排水状态进行序列化/反序列化 支持 GROK 模式以获得更准确的类别和变量过滤 这个特定项目的目标是为原始的排水实施提供一个不错的、快速的、生锈的升级。 原论文： Pinjia He、Jieming Zhu、Zibin Zheng 和 Michael R. Lyu。Drain: An Online Log Parsing Approach with Fixed Depth Tree，第 24 届 Web 服务国际会议 (ICWS) 论文集，2017。 这是一个 WIP，0.3.x

k8s搭建EFK日志中心需要的部署文件，适用于搭建elasticsearch + fluentd + kibana组成的日志分析平台。适合新手小白直接拿来执行使用的k8s部署脚本文件。因为镜像文件较大，所以需要对应镜像文件的请私聊。此种方案，抛弃了logstash重型日志收集器，改用较为轻量级的，扩展性更高的fluentd。同时，搭配kafka等中间件，效率会更好！

SQL Server. By providing unprecedented access to the SQL Server transaction log, Log Explorer gives you the ability to understand and solve elusive database problems by: • browsing the transaction log • exporting data to create reports • selectively recovering modified, deleted, dropped, or truncated data. Application bugs and user errors can damage your data and your business. The ability to quickly find and recover from errors is critical to your business. Log Explorer enables online data repair and recovery for Microsoft SQL Server databases, avoiding costly and time-consuming offline techniques. In addition, a fine degree of granularity ensures that good transactions are not lost during recovery.

windows 环境下 ping 加时间戳 记日志，可以把ping出来的，实时记录到txt中

linux服务器自动清理日志的脚本和使用文档相关命令和定时任务linux服务器自动清理日志的脚本和使用文档相关命令和定时任务linux服务器自动清理日志的脚本和使用文档相关命令和定时任务linux服务器自动清理日志的脚本和使用文档相关命令和定时任务linux服务器自动清理日志的脚本和使用文档相关命令和定时任务linux服务器自动清理日志的脚本和使用文档相关命令和定时任务linux服务器自动清理日志的脚本和使用文档相关命令和定时任务linux服务器自动清理日志的脚本和使用文档相关命令和定时任务linux服务器自动清理日志的脚本和使用文档相关命令和定时任务linux服务器自动清理日志的脚本和使用文档相关命令和定时任务linux服务器自动清理日志的脚本和使用文档相关命令和定时任务linux服务器自动清理日志的脚本和使用文档相关命令和定时任务linux服务器自动清理日志的脚本和使用文档相关命令和定时任务linux服务器自动清理日志的脚本和使用文档相关命令和定时任务linux服务器自动清理日志的脚本和使用文档相关命令和定时任务linux服务器自动清理日志的脚本和使用文档相关命令和定时任务

本文通过对ELKStack、Kafka、SparkStreaming整合方案的介绍描述了系统平台日志处理流程，希望对系统运维工程师、数据库工程师在实现数据平台集中式运维工作中有所帮助，读者还可以参考文章末尾给出的互联网公司在系统运维、日志处理工作中的实践经验，结合自身情况设计自己的方案。大数据时代，随着数据量不断增长，存储与计算集群的规模也逐渐扩大，几百上千台的云计算环境已不鲜见。现在的集群所需要解决的问题不仅仅是高性能、高可靠性、高可扩展性，还需要面对易维护性以及数据平台内部的数据共享性等诸多挑战。优秀的系统运维平台既能实现数据平台各组件的集中式管理、方便系统运维人员日常监测、提升运维效率，