主成分分析算法的MATLAB代码实现，可以帮助理解主成分分析算法的计算过程，比直接调用MATLAB函数更利于学习。

ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行预处理及分析实例操作 主成分分析直接在裁剪后的新郑市区域进行操作。 导入新郑市区域的影像subsect_xinzheng.dat，在工具箱中选择Transform——PCA Rotation——Forward PCA Rotation New Statics and Rotate工具。在弹出的对话框中选择影像数据。点击OK后出现Forward PC Parameters对话框。其中Stats X/Y Resize Factor系数用于计算统计值时的数据重采样，如果系数小于1会加 快计算速度。这里设置为默认。

使用独立成分分析和自适应滤波器从EMG记录中移除ECG伪像

一种经典的机器学习算法，用以模式识别技术，主要功能是重新定义样本间的距离

本科期间做的一个课程设计，觉得比较好玩，现将之记录下来。其中包含实验所用图库及源程序。 实验目的： （1）学习主成分分析（PCA）的基础知识； （2）了解PCA在人脸识别与重建方面的应用； （3）认识数据降维操作在数据处理中的重要作用； （4）学习使用MATLAB软件实现PCA算法，进行人脸识别，加深其在数字图像处理中解决该类问题的应用流程。

主成分分析

协方差矩阵与主成成分分析

主成分分析算法matlab代码，可实现数据降维

对数据进行matlab主成分分析，然后进行因子分析 对数据进行matlab主成分分析，然后进行因子分析 对数据进行matlab主成分分析，然后进行因子分析 对数据进行matlab主成分分析，然后进行因子分析

线性降维主成分分析PCA的matlab图像压缩仿真代码，还包括了与奇异值分解进行对比的程序，基于matlab2018写的，可直接运行。