从基线沿水平向分解和沿视线向分解的InsAR基本原理出发，分析讨论了InSAR高度测量的精度，详细给出了分解时的斜距、基线、相位以及高度等量的误差之间互不影响和相互影响下对目标高度精度的影响公式。从公式表达可以看出。这些量独立时对目标高度精度的影响是不独立时的特殊情况。

DORA(double order approximation)方法是近年提出的求解动力学方程的一种算法,对于圣维南方程采用DORA算法时,方程被分解成两步来解,每一步均求解一个简单的微分方程组.第一步求解一个运动问题,采用显式求解.第二步求解一个扩散问题,采用隐式差分格式.DORA方法和传统典型算法相比最大的优点是可以计算初始水深是0的情况.以物理守恒定理为基础,比差分格式物理意义更明显;和特征线法相比,不受库朗稳定性条件约束,无条件稳定.

为提高遥感影像中地物边缘信息的提取精度,以离散分形布朗随机场（DFBR:Discret Fractal Brown Randomfield）模型为依据,尝试设计并利用Matlab编程实现一种基于遥感影像单个像元的分形维数计算算法。该算法将影像的灰度空间映射成分形维数空间,然后在该空间进行变换和边缘检测。地物空间分布及其影纹结构边缘特征的差异,使计算分形维数所选窗口大小成为关键。选取研究区局部地段高空间分辨率遥感影像作为实验数据,通过计算不同窗口下像元分形维数,得到最佳边缘信息提取的计算窗口。实验结果表明,

比较了基于参考信号的各种信道估计算法，提出了一种适用于LTE（long term evolution）系统的信道估计算法：首先，基于LMMSE算法在频域进行维纳滤波；其次，再利用频域估计出来的值在时域进行一次维纳滤波。仿真结果表明，该方法能有效地降低信道估计MSE值，并能改善BER性能, 同时又不会增加太多的运算复杂度，因而具有较大的实用性。

研究了一种基于开关函数概念的逆变器仿真模型，在MATLAB/SIMULINK环境下，利用工具箱内部的基本模块建立了逆变器开关元件短路、开路及同桥臂两开关元件同时开路状态下的仿真模块。利用电动机的数学模型，编制了电动机s函数。针对不同故障模式，只需改变开关函数模块即可方便实现逆变器电机驱动系统的不同状态仿真。研究了不同故障模式下的电机相电流和转矩波形，仿真结果表明电机相电流可以作为故障特征实现逆变器故障检测与诊断。

计算机信息系统集成项目工程技术文件

针对现代高层建筑进行沉降观测，对其未来的变形趋势进行准确地预测具有重要的意义。针对传统灰色 GM(1，1)模型存在的模型精度不高的问题，本文提出了一种同时优化背景值和初始条件的GM(1，1)改进模型，并将其应用于对建筑物的沉降变形进行定量分析与即时预报。通过与原始模型和其他模型的对比分析可以发现，本文所研究的改进模型在精度上有了显著的提高，更加适用于基础沉降的预测，具有很好的工程应用价值。

为解决信号分量能量不同且时频交叠严重时多分量辐射源信号的检测问题,提出了一种基于乘积高阶模糊函数(PHAF)的检测方法。该方法采用“剥洋葱”的策略,按照能量强弱逐次检测各信号分量。检测时,先检测和剥除能量较强的信号分量,以避免弱信号分量受其它信号分量和交叉项的干扰。将不同时延的高阶模糊函数相乘,以强化信号分量、弱化噪声,有效检测低信噪比信号。分析和实验结果表明:提出的方法能有效检测时频交叠严重的多分量辐射源信号,对强、弱能量信号分量的相对检测误差分别小于2.457×10-4和7.560×10-2; 检测含

水果成熟度作为衡量水果品质和等级的一个重要指标，区分不同成熟度的水果可以降低水果在采摘、包装、储存、运输等物流环节的损失率。高光谱技术是一种新型光谱技术和计算机视觉融合技术，它可以从图像维和光谱维对水果的综合品质进行评价。分析了国内外将该技术应用于水果成熟度检测方面的研究进展，提出了利用高光谱图像技术检测枣和梨成熟度的方法，利用不同成熟度的水果在可见光及近红外波段的反射率，初步确定了利用高光谱成像技术检测枣和梨2种水果成熟度的有效特征波长。

针对近年来市场上不同品种不同级别的鸡肉混杂、以次充好现象,提出一种可以快速、准确判别土鸡和肉鸡的新方法. 采用近红外光谱技术和聚类分析技术建立鸡肉分类判别模型,并讨论了不同预处理方法对模型预测结果的影响. 结果显示:近红外光谱技术结合聚类分析技术能够对鸡肉建立一种快速的分类判别模型,该预测判别模型能够快速准确地对土鸡和肉鸡进行判别,其中数据经过二阶导数+矢量归一化后的模型预测判别率达100%.