Ncnn_FaceTrack
基于mtcnn人脸检测+ onet人脸跟踪，在i7-9700k的cpu检测速度可高达250fps
MNN基于mtcnn人脸检测+ onet人脸跟踪，在i7-9700k的cpu检测速度可高达500fps。
开发环境
赢7
vs2015
开源框架
引用
这是一个移动端快速视频多人脸跟踪的开源项目，这个项目是基于mtcnn人脸检测加上最简单的模板匹配进行人脸跟踪的，算法简单但效果显着，移动端速度可以达到150帧以上，该项目的特点是可实现多人脸跟踪。
代码算法解析
HyperFT项目的多人脸跟踪算法分三大部分：
第一部分是初始化，通过mtcnn的人脸检测识别第一帧的人脸位置然后将其结果对人脸跟踪进行初始化；
第二部分是更新，利用模板匹配进行人脸目标位置的初步预判，再结合mtcnn中的onet来对人脸位置进行更为精细的定位，最后通过mtcnn中的rnet的放置信度来
2021-09-04 16:50:26
18.59MB
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视觉识别、人脸识别；包含：haarcascade_eye.xml，haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml，haarcascade_frontalcatface.xml，haarcascade_frontalcatface_extended.xml，haarcascade_fullbody.xml
2021-09-03 17:02:47
12.32MB
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Caltech 10k Web Faces 是一个人脸图像数据，包含 10524张 人脸图像和标注信息，
标注眼睛、鼻子和嘴巴的位置，来自Google图像搜索后的人工标注。
2021-08-30 09:29:20
130.29MB
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人脸检测，dlib人脸的5或68特征点库dat文件
2021-08-26 14:12:02
74.47MB
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face_detect
微信小程序使用tensorflow.js完成前端人脸检测业务
2021-08-26 13:35:30
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ncnn在Android的一个测试，包含了人脸检测(face detection)，人脸属性(face attributes)，人脸识别(face recognition)。车辆检测(Vehicle detection)，车牌检测(plate detection)，车牌识别(plate recognition)；人头检测(head detection)的流程
ncnn_android_face_vehicle
ncnn在Android的一个测试,包含了人脸检测(face detection),人脸属性(face attributes),人脸识别(face recognition);车辆检测(Vehicle detection),车牌检测(plate detection),车牌识别(plate recognition);人头检测(head detection)的流程
致谢
NCNN:https://github.com/Tencent/ncnn
MobileNetSSD_Demo_AndroidNCNN:https://github.com/chentyjpm/MobileNetS
2021-08-26 09:15:49
22.26MB
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一个人脸检测Android库，可以轻松插入任何相机API（因为它提供了一种处理其帧的方法）。人脸检测器建立在Firebase ML Kit的人脸检测API之上。
2021-08-26 09:13:19
198KB
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【深度学习入门】Paddle实现人脸检测和表情识别（基于YOLO和ResNet18）一、先看效果：训练及测试结果：UI 界面及其可视化：二、AI Studio 简介：平台简介：创建项目：三、创建AI Studio项目：创建并启动环境：下载数据：下载预训练模型：四、代码讲解：五、算法详解：YOLO 算法详解：ResNet 算法详解：欢迎关注我的主页~
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一、先看效果：
本项目在 AI Studio 上进行，项目地址：
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2021-08-25 09:52:49
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