wpf自定义图片裁剪框架，很好的开源代码，代码精炼，实现精妙，值得推广和学习。

由于是调用系统功能，因此不需权限 PhotoUtils.camera(activity,你定义的FileProvider的authority){ uri, success, msg -> if(success) Glide.with(this).load(uri).into(binding.ivImage) } //调用相册 PhotoUtils.select(fragment){ uri, success, msg ->

适合嵌入式裁剪过的libiconv 库。源代码已经经过修改可直接编译。

canvas实现图片裁剪，有九宫格，本人原创。

C# 偏移裁剪算法 任意多边形，可以设置偏移距离，裁剪方法，

Linux操作系统内核配置与裁剪研究.pdf

前几天写的项目涉及到图片裁剪：到相册选完图片需要裁剪固定的宽高，看了博客园里面的博客，基本上都是有问题的，要么就是地址失效的，但是有很着急使用，所以今天项目做完，我赶紧来写一个完整版本的；

用于证件照片的制作裁剪处理，可修改照片的尺寸，更换背景等功能 照片处理分为：一寸照生成器、二存照生成器、公务员照片处理器、照片审核

简介 本文基于HyperLPR进行修改，完整代码参考 HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与较为流行的开源的其他框架相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的框架，HyperLPR可以识别多种中文车牌包括白牌，新能源车牌，使馆车牌，教练车牌，武警车牌等。 使用的目标检测器是基于OpenCVHaar级联分类器。其速度也达到了不错的效果，对于移动端的大车牌基本可以实时定位。 使用了大概4700张正样本车牌车12000张负样本进行了分类器训练。 训练的方法 使用了OpenALPR的Train - Detector，来进行训练Opencv的Haar级联分类目标检测器。 正样本可以通过手动crop或者使用easypr或者hyperlpr的模块进行crop裁剪。 负样本在train detector目录下已经包含了一些基本的负样本，我们在多次训练后发现，使用这

行业分类-外包设计-香烟包装件以及裁剪件、材料幅面和其制造方法.zip