自适应滤波器LMS算法（去噪）自适应滤波器LMS算法（去噪）

基于FPGA的流水线LMS自适应滤波器设计

matlab利用一阶自回归过程,采用LMS算法实现前向线性预测器的设计

随着近年来数字通信技术的发展，信号中经常混有各种复杂成分，所以很多信号分析都是基于滤波器而进行的，而数字滤波器是通过数值运算实现滤波，具有处理精度高、稳定、灵活、不存在阻抗匹配问题，可以实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。对于基带信号传输来说，自适应时域性均衡器越来越得到重视，它是以有限长冲激响应(FIR)数字滤波器为基础，提出的一种可以适应当前环境的一种滤波器，其所用的存储单元较少，效率高，精度高，而且能够保留一些模拟滤波器的优良特性，因此应用很广。Matlab软件以矩阵运算为基础，把计算、可视化及程序设计有机融合到交互式工作环境中，并且为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器。尤其是Matlab中的信号处理工具箱使各个领域的研究人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。本文介绍了自适应滤波器的理论基础，重点讲述了自适应滤波器的几种实现结构， 然后重点介绍了两种自适应滤波算法最小均方误差（LMS）算法和递推最小二乘（RLS）算法，并对LMS算法和RLS算法性能进行了详细的分析。其中LMS算法结构简单，鲁棒性强，但其收敛速度很慢，而RLS收敛速度快，但其运算量很大。最后本文对基于LMS算法和RLS算法的自适应滤波器进行MATLAB仿真分析。

LMS 自适应滤波器 回声消除基于LMS算法的自适应滤波器在声学回声消除中的应用

设定一定量随机数来计算16-QAM信号的Godard常数；matlab算法源码

自适应均衡中RLS的Matlab实现(以函数形式给出，很方便使用)，有详细的注释，希望大家喜欢。

基于DSP的汽车内部噪声主动智能控制系统设计，孟繁营，，本文在LMS的基础上研究了改进的归一化变步长最小均方误差算法（MNVS），得出了该算法的权重调整公式。论文以TMS320F2812 DSP为基础设计��

使用常模算法实现通信信号的盲均衡，具体算法有CMA算法、RLS-CMA算法，以及改进软法MRLS-CMA算法

回声消除（基于TI的LMS算法）回声消除（基于TI的LMS算法）回声消除（基于TI的LMS算法）