本人在https://blog.csdn.net/u010006643/article/details/46417127博客上看到的，奈何数据库没有，本人结合网上流传的数据库yale,写下了可以运行得出结果的PCA降维，人脸识别程序，特别适合numpy和PCA学习。我第二次上传资源，感谢平台支持。谢谢大家支持。代码注释很详细，注意我把人脸图片在文件夹之内看成二维的数组。实验表明，PCA对于光照很敏感。

kNN基本分类器，以及两个运用kNN算法的实例：约会网站的配对和手写识别系统，包含数据源。

用python实现的Hmm，有详细的代码注解，对Hmm感兴趣的同学值得下载学习

《深入浅出Python机器学习》源程序，ipynb文件，jupyter notebook运行

自己编写的BP神经网络解决异或问题代码，该代码注释了自己的编程体会，使用了最少的隐含层神经元解决异或问题，很适合新手对BP神经网络的理解。

燕山大学《Python机器学习》实验报告

What you will learn Understand the key frameworks in data science, machine learning, and deep learning Harness the power of the latest Python open source libraries in machine learning Explore machine learning techniques using challenging real-world data Master deep neural network implementation using the TensorFlow library Learn the mechanics of classification algorithms to implement the best tool for the job Predict continuous target outcomes using regression analysis Uncover hidden patterns and structures in data with clustering Delve deeper into textual and social media data using sentiment analysis

The sinking of the RMS Titanic is one of the most infamous shipwrecks in history. On April 15, 1912, during her maiden voyage, the Titanic sank after colliding with an iceberg, killing 1502 out of 2224 passengers and crew. This sensational tragedy shocked the international community and led to better safety regulations for ships.

内含三个必要文件，该脚本可完美识别深圳信用网的验证码。同时Img.py还能用于其他验证码的图像处理操作。

资源中包含完整的C4.5决策树算法Python代码和测试数据，其中有4个文件：C45.py是算法的实现代码，treePlotter.py是绘制决策树代码，PlayData.txt是样本数据，C45test.py用来构建、绘制并测试决策树，您可以运行该文件来依次进行决策树的构建、剪枝、绘制树型图，并对测试样本进行分类。