Go/Golang DevOps运维开发实战集训营，提供全套课程下载，2022年5月底完结新课。 课程目录： 第1周 开班仪式 第2周 Go 快速入门（早期视频，可选） 第3周 第一阶段：Go 快速入门（上） 第4周 第一阶段：Go 快速入门（下） 第5周 第二阶段：Go主流Web框架 Gin（上） 第6周 第二阶段：Go主流Web框架 Gin（下） 第7周 第三阶段：Web 前端开发（上） 第8周 第三阶段：Web 前端开发（下） 第9周 第四阶段：K8s管理系统项目实战之API平台开发 第10周 第四阶段：K8s管理系统项目实战之前端开发（上） 第11周 第四阶段：K8s管理系统项目实战之前端开发（中） 第12周 第四阶段：K8s管理系统项目实战之前端开发（下）

您可以用极少的多边形生成相当好的近似值。这是一个只有 50 个多边形（约 380K 代）的示例： https://github.com/armhold/polygen/blob/master/images/starry.jpg https://github.com/armhold/polygen/blob/master/images/mona_lisa-100-polygons.png https://github.com/armhold/polygen/raw/master/images/logo.gif

chatbot是 Go 中构建的对话式对话引擎，它可以根据已知对话的集合生成响应。的语言独立设计chatbot允许它被训练说任何语言。它比ChatterBot我们基于 1.2 亿次对话的基准测试要快得多： ChatterBot 需要 21 秒才能回答 聊天机器人需要 18 毫秒才能回答

描述 Go/Golang 的遗传算法

背景 进化优化算法是进化计算的一个子领域。他们的目标是在不使用任何梯度信息的情况下最小化/最大化函数（通常是因为没有可用的梯度）。它们具有通过繁殖、变异、评估和分类所谓的个体来探索搜索空间的共同属性。大多数进化算法旨在处理实值函数，但实际上它们通常用于处理更奇特的问题。例如，遗传算法可用于找到神经网络的最佳结构。 eaopt 提供各种进化优化算法的实现。在实现方面，这个想法是大多数（如果不是全部）所述算法可以写成遗传算法的特殊情况。实际上，这是通过使用遗传算法的通用定义，允许随意修改突变、交叉、选择和替换过程来实现的。该GA结构因此是 eaopt 最灵活的结构，其他算法都写在它之上。如果您没有找到任何适合您需要的算法，那么您可以轻松编写自己的运算符（如大多数示例中所做的那样）。 特征 使用一致的 API 可以使用不同的进化算法 您几乎可以使用GAstruct做任何事情 提供物种形成和迁移程序 常见的遗传算子（突变、交叉、选择、迁移、物种形成）已经实施 如果您的功能成本高昂，则可以并行进行功能评估

MongoDB数据库功能强大！除了基本的查询功能之外，还提供了强大的聚合功能。这里简单介绍一下count、distinct和group。 1.count：      --在空集合中，count返回的数量为0。 > db.test.count() 0 --测试插入一个文档后count的返回值。 > db.test.insert({"test":1}) > db.test.count() 1 > db.test.insert({"test":2}) > db.test.count() 2 --count和find一样，也接受条件。从结果可以看出，只有符合条

go语言开发的推送系统源码.zip

用于处理 Go 中每秒节拍检测的库和工具 命令行工具的使用 您需要提供命令行实用程序 PCM 32 位 little edian floats (mono)，有两种简单的方法可以做到这一点： 袜队： sox "$FILE" -r 44100 -e float -c 1 -t raw - | ./cmd /dev/stdin ffmpeg： ffmpeg -v quiet -i 1479012090.ts -f f32le -ac 1 -c:a pcm_f32le -ar 44100 pipe:1 | ./cmd /dev/stdin 您还可以使用渐进模式请求每秒计算的 BPM 的“快照”： $ ffmpeg -v quiet -i 1479012090.ts -f f32le -ac 1 -c:a pcm_f32le -ar 44100 pipe:1 | ./cmd -progressive=true /dev/stdin 179.020979 193.086109 191.044776 第一个值是前 10 秒的 BPM，第二个是 10-20 秒，第三个是 20-30 秒（在

go-sh是一个golang的调用shell的库。 使用linux的人都知道shell脚本有它难以取代的优势，用2个词形容就是，简单、粗暴。但是shell有不少的坑，很容易就写的换个机器就不能使了。golang的优势很明显，写出来的代码bug少的可怜，而且跨各种平台。如果能将shell与golang结合起来，那将是强强联手，所向无敌。 go-sh就是这个一个golang库。如下是一个shell脚本转换golang代码的例子。 然后借助http://gobuild.io提供的在线golang交叉编译服务，整个过程就无敌了。 标签：gosh

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