使用正点原子精英板编写，内涉及FFT，ADC以及DMA，定时器输入捕获测量等等，参考文章可以更容易理解

基于FPGA的DDS信号发生器的设计，代宏伟，李浩，信号发生器在科研以及生产实践领域有着广泛的应用。传统的信号发生器通常是通过模拟电路的振荡、变换得到各种信号。由于模拟器件

这是离散傅立叶变换的核心公式：它只是计算相位信号的基波或谐波的幅度和相移。 例子： t = linspace(0,2*pi); x = 2*cos(t + pi/2) - cos(3*t) + rand(size(t)); 危害(t,x,1:4) 返回前四个谐波的幅度/相位估计。

针对北斗B1频段MEO/IGSO卫星上NH码调制导致捕获难度增大的问题，对GPS所用的差分捕获算法进行改进，得出了一种适合北斗B1 MEO/IGSO卫星的捕获算法。通过本地生成经NH调制的C/A码作为新的伪随机码，加长相干积分时间，以差分累加的方式对相干积分结果进行运算，并按照累加结果最大准则判断差分项的符号，找出最佳搭配组合。仿真结果表明，改进算法能提高2 dB～3 dB的增益。

基于数字信号处理器(DSP)的异步电机直接转矩控制研究(硕士论文),含VC源代码

心电图中心律失常信号的分类识别是诊断心血管类疾病的重要依据。基于MIT-BIH提供的数据文件，通过小波变换提取了心电信号的21组特征信息，针对常见五类心律信号的分类识别进行了研究，设计实现了基于softmax回归和神经网络的分类算法。实验结果表明，一个适用的神经网络算法训练速度更快，在较少的迭代次数下，分类识别的正确率稳定在90%以上。

详细讲解了基于MC13135和AD9851怎么制作通信信号分析仪！

0 引 言 　　在机械结构的振动过程中，许多微弱信号包含机械运动的丰富特征信息，如故障特征信息等，有必要提取出来加以分析。而在微弱信号提取过程中，有时信号非常微弱，极易受到外界的干扰而淹没于强噪声之中，有时被测信号振幅变化范围又很大，给信号采集带来很大困难。放大电路本身的噪声性能和频率特性也将影响到信号的提取精度。对振动信号的采集及处理，通常是用普通的数据采集系统去采集，然后用数字信号处理的方法来提取数据的特征信息。但是，一些由采集系统的不足对信息造成的损失，是后期的数字信号处理无法补偿的。振动信号的检测是机械系统状态监测和早期故障诊断的关键，机械系统早期故障引起的异常振动信号有时都很微弱而

针对二维多重信号分类算法可以估计出系统的到达时间(TOA,time-of-arrival)和波达方向(DOA,direction-of-arrival)参数，但需要复杂度非常高的二维谱峰搜索这一问题，提出了IR-UWB系统中基于求根MUSIC(root-MUSIC)的TOA和DOA联合估计算法，该算法对接收信号的频域形式建模，先估计出TOA，然后由TOA的差值计算出DOA，从而实现TOA和DOA的联合估计。该算法不需谱峰搜索，可直接给出估计参数的闭式解，还可实现参数配对。还推导了参数估计的误差方差。仿真结果表明，该算法的参数估计性能明显优于矩阵束算法、传播算子算法以及基于旋转不变技术估计信号参数算法，并且非常接近于2D-MUSIC算法，但该算法的复杂度却远远低于2D-MUSIC算法。

matlab雷达抗干扰的仿真程序。可用于学习、了解雷达的信号处理方式。