任务分配是多无人作战飞机(UCAV) 协同控制的基础. 对此, 分析了影响任务分配的关键战技指标, 建立了
针对攻击任务的多UCAV协同任务分配模型. 应用连续粒子群算法对问题进行求解, 建立了粒子与实际问题间的映
射, 通过位置饱和策略构造粒子的搜索空间, 采用自适应惯性权重提高粒子群算法的收敛速度和全局寻优能力. 考虑
到单机的任务载荷限制, 引入了买卖合同机制以实现多机任务协调. 仿真结果表明, 所提出模型和算法可以较好地解
决多UCAV协同任务分配问题.
2022-10-22 16:42:36
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用粒子群算法对BP神经网络进行训练
亲测可用！
2022-10-21 19:49:43
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基于改进粒子群算法的水轮机调速器参数优化，详细讲解模型建立，算例求解
2022-10-21 11:20:36
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本文主要运用非线性预测算法及数据处理相关知识，以矿石加工质量控制问题为研究对象，综合运用线性插值、BP神经网络和数据离散化等方法对问题给出求解的过程和结果。
2022-10-21 09:04:01
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基于粒子群算法函数优化，主要是在PID控制中的应用，解决PID参数整定的问题
2022-10-20 16:04:42
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