TheSparksFoundation_Task-4_Decision-Trees
决策树是用于分析数据的图形表示。 决策树以这种方式为我们提供数据，我们可以轻松地读取，理解和分析数据。 决策树算法属于监督学习算法家族。 ...使用决策树的目的是创建一个训练模型，该模型可以通过学习从先前数据（训练数据）推断出的简单决策规则来预测目标变量的类或值
2021-03-02 13:05:40
3KB
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Learning-based Video Motion Magnification代码+预训练模型data+测试视频数据baby
2021-02-28 11:08:15
8.32MB
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跳过思想火炬
Skip-Thoughts.torch是到Pytorch和Torch7的轻量级移植，它们是经过移植。
对火炬的跳过思考
跳过火炬7
2021-02-26 16:07:57
30KB
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深度学习 车辆识别训练模型数据集 （全量 708M），每一类200张，已通过程序验证
train
├─bus
├─family sedan
├─fire engine
├─heavy truck
├─jeep
├─minibus
├─racing car
├─SUV
├─taxi
└─truck
2021-02-24 15:12:53
708.46MB
python深度学习 卷积神经网络 ，数据集。每个模型20张图片
├─bus
├─family sedan
├─fire engine
├─heavy truck
├─jeep
├─minibus
├─racing car
├─SUV
├─taxi
└─truck
2021-02-22 16:07:49
96.61MB
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ultralytics / yolov5，官方预训练权重yolov5x.pt，从drive.google下载下来的
2021-02-19 12:40:41
183.36MB
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图像分类-卷积神经网络：使用MNIST时尚数据集，构建了卷积神经网络将图像分类为10个类别之一。 使用TensorFlow Framework和Keras库实现了CNN。 在Google Colab上以60,000张图像训练模型
2021-02-17 18:06:25
551KB
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第一次架子啊预训练模型时，下载速度特别慢，而且很多时候回断，特别烦人。因此把所有模型下载打包，分享出来供有需求的人下载。因为上传大小限制，只能用百度网盘分享，也添加了安装说明。
2021-02-16 20:11:53
429B
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