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一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像去噪方法
一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和高斯比例混合模型的图像去噪方法。采取的主 要方法为:1)通过NSCT对图像进行分解;2)根据高斯比例混合模型建立图像模型;3)利用贝叶斯估计进行图 像去噪。实验结果表明,相对于已有算法,本文方法降噪效果好,在去噪性能指标和边缘保持的主观视觉上都 表现出优异的性能。
2021-04-06 17:41:31
464KB
非下采样Contourlet变换(NSCT);图像去噪;贝叶斯估计;高斯比例混合模型
1
万能的电比例泵控系统.zip
万能的电比例泵控系统.zip
2021-04-02 19:04:47
416KB
万能的电比例泵控系统.zip
1
通过爬虫获取相关基金的历史净值,成分股代码,名称,比例,数量,以及现金替代等信息
搜索网上资料,很难获取到开放式基金历史成分股,比例及数量,以及现金替代的数据,这些数据对于计算ETF的盘中净值相当重要,本代码通过爬取基金公司的网站获取相关的信息。
2021-03-31 21:40:18
4KB
开放式基金
历史净值
爬虫
PhantomJS
1
基于随机并行比例-积分-微分算法的高分辨率自适应光学系统相位畸变校正
基于随机并行比例-积分-微分算法的高分辨率自适应光学系统相位畸变校正
2021-03-19 09:12:29
311KB
研究论文
1
电液伺服与电液比例控制技术.pdf
电液伺服和电液比例技术是将电信号按比例转换为液压功率输出的电液转换技术。电 液伺服系统响应速度快、输出功率大、控制精度高,在许多领域得到’r应用。电液比例技术 是电液伺服技术的发展和补充,比例阀实际是伺服阀的一种简化,是利用比例电磁铁在压 力、流量和方向阀的基础.上改进的,以简化结构,提高可靠性,降低成本。
2021-03-18 14:22:24
21.24MB
液压伺服
1
电液伺服比例阀控缸位置控制系统联合仿真研究
电液伺服比例阀控缸位置控制系统联合仿真研究,孙衍石,靳宝全,以电液伺服比例阀控缸位置控制系统为研究对象,通过对电液伺服比例阀控液压缸系统的详细分析,建立了液压系统的数学模型。利用Mat
2021-03-17 16:51:58
253KB
首发论文
1
典型高比例新能源地区电网采用柔性直流技术进行加强的方案设计方法.pdf
了典型高比例新能源地区电网采用柔性直流输电( VSC-HVDC )技术进行加强的 方案设计方法和流程。结合高比例新能源地区电网的特征,首先分析了制约其安全稳定运行的 3 个主要因素;然后从加强电网安全稳定性的角度,以云南楚雄电网为例设计了采用 VSC-HVDC 的 两种加强方案,进一步提炼出了高比例新能源地区电网采用 VSC-HVDC 进行加强的选址和定容方 法,并且归纳了 3 个衡量 VSC-HVDC 加强方案优劣的技术性指标,分别是线路负载率、电压水平以 及 VSC 接入点强度。计算结果表明,按照所提的方案设计方法,两种 VSC-HVDC 加强方案均能将 过载严重的线路负载率降低至 90 % 以下,很好地解决了新能源大发方式下电磁环网的线路过载问 题;此外,采用 VSC-HVDC 技术对地区电网进行加强后,故障期间楚雄地区关键节点的电压水平提 升了 10 % ~19 %,有效地提升了系统的电压水平。
2021-03-14 13:03:33
2.43MB
新能源
高比例
柔性直流
1
高比例非同步机电源电网面临的三大技术挑战_.pdf
对未来电网的动态特性进行了探讨。从交流电网运行的基本原理出发,描述了高比例非同步机电源电网面临的 三大技术挑战。包括: 同步稳定性的新形态 - 广义同步稳定性问题; 机电暂态分析方法的不适用性与电磁暂态分析方 法的全面替代问题; 以及由电力电子装置负电阻引起的宽频谐振不稳定问题及其分析方法与解决方案。指出了非同步 机电源必须依靠控制手段来实现与电网中其他电源的同步,其决定性因素是锁相环 PLL,PLL 失锁就意味着该电源与 电网中其他电源失步,从而提出了广义同步稳定性的概念。阐述了基于正序基波相量的机电暂态分析方法难以对 PLL 特性进行准确模拟,从而提出了采用电磁暂态分析方法研究高比例非同步机电源电网广义同步稳定性的对策。阐明了 由电力电子装置负电阻引起的宽频谐振不稳定问题的本质是电网遭受扰动后其电压、电流响应中以固有谐振频率振荡 的自由分量的衰减特性,并提出了研究该问题的 s 域节点导纳矩阵法。
2021-03-14 13:03:25
695KB
徐政
高比例
非同步机电源
新能源
1
AGMZO-AEB.pdf
atos 比例溢流阀使用说明书
2021-03-12 12:06:46
2.52MB
atos
比例溢流阀
1
基于改进蚁群算法的Web服务选择
提出一种改进的蚁群算法并将其应用于Web服务选择问题中.该算法使用非线性动态变化的伪随机比例选择参数及蚂蚁多重最优解随机加权路由选择算法控制蚁群的行为,使用5维Web服务质量向量和蚁群适应度函数评价蚂蚁构造的路径质量,蚂蚁根据其构造的路径质量进行信息素更新;该算法使蚁群在其解空间的进化能力得到很大的提高.实验证明,该算法在Web服务选择问题上比传统的蚁群算法效率更高.
2021-03-09 19:04:34
346KB
服务选择;蚁群算法;随机加权路由选择;动态伪随机比例选择参数;算法性能评价指标
1
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