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matlab代码中cubic是的英文介绍 这是用于将森林建模为碳源和汇的系统动力学仿真。 测得的主要指标是大气中二氧化碳随时间的净变化。 该模型包括一个动态增长的森林。 基于森林和不可再生的替代产品的制造，回收，能源回收和废物处理（以及这些过程的二氧化碳成本）； 并使用不可更新的替代产品为替代效果建模。 该项目是阿尔托大学课程MS-E2177-运筹学案例研究研讨会中的五个项目主题之一。 该项目和模拟的最初作者是Cosmo Jenytin（），Sonja Kokkonen（），Roni Sihvonen（）和Joanna Simms（），这是在数学和系统分析系研究运筹学的四个硕士生。 为期四个月的课程于2020年1月开始，持续到5月底。 森林作为碳源和汇的系统动力学建模 该项目的目的是利用系统动力学来模拟林业中的碳循环。 更具体地说，该想法是为整个芬兰森林产业和芬兰生物森林建模。 这是通过开发一个交互式工具来完成的，以帮助我们了解不同参数和产品对碳排放净影响的影响。 目标主要是教育–增进概念理解并支持专家的可持续目标。 目标受众是专家或私有林所有者。 模型的交互性和可视性支持该项目的教育

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随机森林图像matlab代码随机决策森林 我们将RF应用于Caltech101数据集的子集以进行图像分类。 使用提供的Caltech101数据集。 我们使用10个班级，每个班级使用15张图像进行训练，并使用每班其他15张图像进行测试。 给出了特征描述符d。 它们是多尺度的密集SIFT特征，其维数为128（有关描述符的详细信息，请参阅）。 该项目基于2014年6月20日由Mang Shao和Tae-Kyun Kim编写的“用于Matlab的简单随机森林工具箱”。 这个Simple-RF工具箱用于逐步说明随机化的决策森林（RF），并在多个玩具数据集和Caltech101图像分类数据集上提供了注释指南。 此代码受Karpathy的工具箱（1）和MSR关于随机森林的工作（2）的启发： 要运行的主要脚本（从主目录）是：main.m-运行演示脚本并显示结果main_guideline-分步演练 一些重要功能： 内部功能： getData.m - Generate training and testing data growTrees.m - Grow random forest, each dec

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