EMI信号不但具有很宽的频率范围，还具有一定的幅度，经传导和辐射会污染电磁环境，对通信设备和电子产品造成干扰。所以，如何降低甚至消除开关电源中的EMI问题已经成为开关电源设计师们非常关注的问题。本文着重介绍开关电源中开关管及二极管EMI的四种抑制方法。

人为干扰信号 A B t  A 检测 到冲突 信 道 占 用 时 间 B 也能够检测到冲突，并立即停止发送数据帧，接着就发送干扰信号。这里为了简单起见，只画出 A 发送干扰信号的情况。 数据帧 干扰信号  TJ TB B 发送数据 开始冲突 A 发送数据

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VK36N1D sot23-6是1键高抗干扰单键触摸IC,(Q361##888##5898)1个IO直接输出触摸区域积水仍可操作,可通过CAP脚电容调节灵敏度 主要特点：1.可以通过CAP脚电容调节灵敏度 2.触摸区域积水仍可正常操作 3.抗电源干扰及手机干扰特性好 4.应用于大小家电，娱乐产品等 电压/电流：2.2V-5.5V/7UA-3V3(SLEEP)

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matlab的BER代码深集成电路 基于深度学习的软干扰消除符号检测器，基于论文： N. Shlezinger、R. Fu 和 YC Eldar。 “ DeepSIC：用于多用户 MIMO 检测的深度软干扰消除”。 arXiv 预印本，arXiv:2002.03214, 2020。 存储库内容 DeepSIC 的实现包括两个功能： GetDeepSICNet - 生成和训练 DeepSIC MIMO 检测器。 训练以顺序方式进行（参见上述参考资料中的顺序训练）。 s_fDetDeepSIC - 使用训练模型检测符号，返回 BER。 评估 ViterbiNet 的代码示例可以在脚本 DeepSIC_Test1.m 中找到。 此代码需要带有深度学习工具箱的 Matlab。 论文中报告的结果是使用 Matlab 2018b 模拟的。

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