基于Python的PCA人脸识别算法的原理及实现代码详解.zip 大学生课程设计 基于python的课程设计 自己大二写的课程设计

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解压即可使用，运行代码可在本人博客中找到。大多数示例使用手写数字的MNIST数据集[1]。该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心，图像是固定大小(28x28像素)，其值为0到1。为简单起见，每个图像都被平展并转换为784(28 * 28)个特征的一维numpy数组。

一种基于python编写的os-elm文件，上传了测试代码，供大家参考和学习！

摘 要 随着社会经济的快速发展，城镇化的加速建设，房地产交易越来越火，尤其二手房交易市场居高不下，互联网涌现大批网上二手房交易网站，但是由于提供的房源质量参差不齐，对于个人用户的需求不够精确，无法做到房源精准投放，因此需要实现二手房房源推荐系统来解决用户需求，而房源推荐系统的实现首要就是需要获得足够多的房源信息，所以本毕设通过实现二手房数据爬取系统来爬取房源数据，为房源推荐系统提供数据支持。 本系统使用多线程多端爬虫的优势，设计一个基于Redis的分布式主题爬虫。本系统采用Scrapy爬虫框架来开发，使用Xpath网页提取技术对下载网页进行内容解析，使用Redis做分布式，使用MongoDB对提取的数据进行存储，使用Django开发可视化界面对爬取的结果进行友好展示，设计并实现了针对链家网二手房数据的分布式爬虫系统。 经过开发验证，本系统可以完成对链家二手房房源数据的分布式爬取，可以为房源推荐系统提供数据支持，也可以为数据分析师提供二手房数据分析的数据源。 关键词：二手房：分布式爬虫：Scrapy：可视化

基于python的手写数字识别（KNN算法）-附件资源

为什么做这个 和同学聊天，他想爬取一个网站的post请求 观察 该网站的post请求参数有两种类型：（1）参数体放在了query中，即url拼接参数（2）body中要加入一个空的json对象，关于为什么要加入空的json对象，猜测原因为反爬虫。既有query参数又有空对象体的body参数是一件脑洞很大的事情。 一开始先在 apizza网站 上了做了相关实验才发现上面这个规律的，并发现该网站的请求参数要为raw形式，要是直接写代码找规律不是一件容易的事情。 源码 import requests import json headers = { 'Accept':'application/

53R3N17Y 基于Python的信息收集脚本。 要获取详细信息，使用 。 单个IP地址每天最多限制100个API调用。 更新资料 _-----_ | | |--(o)--| ╒ 53R3N17Y ════════════════════════════════════╕ `---------´ │Python based script for Information Gathering.│ ( _´U`_ ) ╘══════════════════════════════════════════════╛

mdwikimdwiki 是 markdown wiki by python 的简称。软件设计思路参考 dokuwiki（一款 PHP 开发的强大 wiki 系统）。功能特性：首先它的定位是一款 wiki 系统，旨在作为个人或小团队的知识库管理系统。markdown编辑器支持图片粘贴与拖拽上传,支持实时预览。wiki检索图片管理备份管理标签文章编辑定时独占锁定IP、session两层登录次数等限制及登录验证码通过fabric支持自动化分发部署不开放注册，仅限个人或小团体使用。提供dokuwiki to markdown转换脚本其他目前尚待完善的地方：不支持主题化不支持插件化图片管理没有进行分类菜单不支持自定义没有集成爬虫功能性能与缓存需要进行优化代码将在后续大版本中重构为什么不用 dokuwiki ?最重要的缺点：不支持 Markdown 书写。其余原因：采用 PHP，PHP 大法好，但是本人并不熟悉 PHP。目前正在学习 Python 而且也在期望升级个人网站，故而决定开发一个wiki系统。采用 Python Flask Redis SQLite 开发 标签：mdwiki

用Python语言写的一个PCB制图工具，不多见