MATLAB 图像增强和边缘检测 图像处理和目标识别

图像增强的各种方法-图像增强的各种方法.rar 图像增强有各种方法，包括灰度变换，空域，频域等，现有部分比较有代表性的程序与大家共享！ 程序代码说明 pr01：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 pr02：二维离散余弦变换的图像压缩 pr03：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 pr04：直方图均匀化 pr05：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 pr06：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 pr07：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 pr08：图像的自适应魏纳滤波 pr09：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 pr10：图像的高通滤波和掩模处理 pr11：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 pr12：利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理 3-22.jpg

频域增强指在图像的频率域内，对图像的变换系数（频率成分）直接进行运算，然后通过Fourier逆变换以获得图像的增强效果。

图像增强方法综述

LIME低照度图像增强算法，里面包含C++程序和测试效果图像，可直接使用，效果惊人，非常值得下载！！！

为提升不同颜色水下图像的增强效果,提出一种基于条件生成对抗网络的水下图像增强方法。该网络在生成模型中加入残差密集块中的残差模块,其密集级联和残差连接可以提取图像的特征信息,改善梯度消失现象;在目标函数中增加两种新的损失函数建立网络模型,使得增强后的图像与输入图像的内容和结构保持一致。实验结果表明,所提方法对不同颜色水下图像的增强效果优于现有算法,具有更好的视觉效果。

通过直方图均衡化算法增强图像对比度

这是按照论文原理用c++写的，有注解，修改读图片路径就可运行。详细解读可看：https://blog.csdn.net/weixin_40647819/article/details/88416512

用于图像的各种增强变换 ，包括'Log'，‘gamma’等各种增强变换，使图像达到预期增强效果

此资源提供了如何利用opencv进行低照度图像增强的详细解答