爬虫所得的考研单词 包含 单词 词性 音标 音频 释义
音频在数据库db文件中为url地址
音频文件在压缩包 为三遍连读 后续如果可以处理得单遍 会无积分下载
2021-12-24 18:51:10
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434. 字符串中的单词数
统计字符串中的单词个数，这里的单词指的是连续的不是空格的字符。
请注意，你可以假定字符串里不包括任何不可打印的字符。
示例:
输入: “Hello, my name is John”
输出: 5
class Solution {
public int countSegments(String s) {
String[] ss = s.split(" ");
int count = 0;
/**
* 这里有一个坑，就是”“会分割出空的字符串，我们需要对空字符串进行判空
*
2021-12-24 09:31:35
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如 I love jane who is a pretty girl. One day, I meet her on a sunshine morning...
打印为 I I One a a day girl her is jane love meet morning on pretty sunshine who
IT技术系统性、完整视频教程2000G欢迎联系免费赠送，并有许多毕设哦
2021-12-23 12:03:56
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从和烘焙而来的坊钱包恢复密码多线程工具，用于使用keystore v3 json文件帮助恢复丢失的密码（如果您同时使用粗俗和单词列表技术，开始+结束词，整个ascii或仅数字）
视频示范
要求：
Linux / Windows 10周年更新或更高版本，并且启用了Linux的Windows子系统。
python 2.7.x
依赖安装：
sudo apt-get install libssl-dev build-essential automake pkg-config libtool libffi-dev libgmp-dev pandoc
安装pyenv + python 2.7
curl https://pyenv.run | bash
echo 'export PATH="~/.pyenv/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv
2021-12-21 21:55:42
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sentence-tagger:构造概率图（例如单词标签对出现的概率，标签和先前的标签对出现的概率等）。根据这些标签出现的可能性来标记句子。执行Witten Bell平滑以计算句子的概率和困惑度-源码
sentence-tagger:构造概率图（例如单词标签对出现的概率，标签和先前的标签对出现的概率等）。根据这些标签出现的可能性来标记句子。执行Witten Bell平滑以计算句子的概率和困惑度
2021-12-21 18:18:27
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