东南大学赵力教授所著语音信号处理的第一版Pdf,内容清晰，书中涉及语音信号处理的多种技术知识，如线性预测分析，矢量量化，高斯混合模型，人工神经网络，隐马尔科夫模型等，是研究语音信号处理的经典参考书。

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实时信号处理系统要求必须具有处理大数据量的能力，以保证系统的实时性；其次对系统的体积、功耗、稳定性等也有较严格的要求。实时信号处理算法中经常用到对图象的求和、求差运算，二维梯度运算，图象分割及区域特征提取等不同层次、不同种类的处理。其中有的运算本身结构比较简单，但是数据量大，计算速度要求高；有些处理对速度并没有特殊的要求，但计算方式和控制结构比较复杂，难以用纯硬件实现。因此，实时信号处理系统是对运算速度要求高、运算种类多的综合性信息处理系统。 １ 信号处理系统的类型与常用处理机结构 根据信号处理系统在构成、处理能力以及计算问题到硬件结构映射方法的不同，将现代信号处理系统分为三大类：

这是信号频率估计算法仿真与分析的Matlab仿真源代码： 一、文件夹部分： 1、各种噪声生成初步结果在noise_picture文件夹 2、各种窗函数随采样数变化的结果在window function文件夹 3、由主函数f_est_main各种噪声生成的结果在four_noise_picture_new文件夹 4、由主函数f_est_main各种加噪信号生成的结果在four_sig_noise_picture文件夹 5、由于主函数f_est_main生成的最终结果图片数量多、整个文件夹所占的容量大（700M以上），已将其删除，更改参数后运行主函数即可重新生成并自动保存结果图片。 二、m文件部分： 1、f_est_main为主函数 2、f_est_Eric_Peter_P、f_est_Eric_Peter_Q、f_est_max、f_est_max_secMax、f_est_max_secMax_pinyi、f_est_mrife、f_est_mrife1、QUADINT和RIFEVINC是主函数调用的频率估计方法 3、cal_item用于求噪声的某一系数；cal_noiseE用于求噪声能量 4、bubbleplot_6d和grid3用于绘制气泡图，bubbleplot_6D.gif是生成的气泡图动图