Spark大数据的实现及行业应用案例

包含爬虫，Scala代码，Spark，Hadoop，ElasticSearch，logstash，Flume，echarts，log4j

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初步推动，需要清理工作，很多 简单流媒体应用 测试Spark流媒体应用程序，以测试测试平台。 不，没有用于测试测试应用程序的应用程序测试。 它尝试连接到localhost：2222上的侦听套接字。 它期望用新行分隔的数字流。 它计算数字的数量及其总和。 计数和总和打印在控制台上。 批处理大小设置为5秒 跑步 从项目文件夹中使用sbt启动主类。 sbt run 试验台 测试台。 执行测试计划，即：根据Typesafe配置文件在套接字上推送数字。 它侦听端口2222，并接受多个并发连接。 在所有连接上发送相同的数据。 可以通过上的基本Web界面给出测试计划，也可以在命令行上以文件形式给出测试计划。 执行测试计划后，命令行工具将终止。 通过Web界面，可以连续运行多个测试计划。 如果新计划仍在运行，它将取代上一个计划。 测试计划如下所示： sequence = [ { ty

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音乐推荐系统 一种音乐推荐系统，可根据用户的收听历史向他们推荐新的音乐艺术家。 交替最小二乘（ALS）学习算法用于底层后端实现。 该系统已针对来自音乐流开放源代码服务Audioscrobbler的数据进行了培训和测试。

该项目是我大三下学期的课程设计，主要实现一个基于Spark实现电影点评系统用户行为分析，用户可以对自己已经看过的电影做出一定的评价，然后对这些观影数据信息进行分析。 主要参考：https://github.com/fengqijie001/movieRecommendation

001 - Spark框架 - 简介.avi 002 - Spark框架 - Vs Hadoop.avi 003 - Spark框架 - 核心模块 - 介绍.avi 005 - Spark框架 - 快速上手 - WordCount - 案例分析.avi 009 - Spark框架 - 快速上手 - WordCount - Spark的实现.avi 010 - Spark框架 - 快速上手 - WordCount - 日志和错误.avi 011 - Spark框架 - 运行环境 - 本地环境 - 基本配置和操作.avi 012 - Spark框架 - 运行环境 - 本地环境 - 提交应用程序.avi 013 - Spark框架 - 运行环境 - 独立部署环境 - 基本配置和操作.avi 015 - Spark框架 - 运行环境 - 独立部署环境 - 配置历史服务.avi 019 - Spark框架 - 核心组件 - 介绍.avi 020 - Spark框架 - 核心概念 - Executor & Core & 并行度.avi 023 - SparkCore - 分布式

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该项目是我大三下学期的课程设计，它是以和鲸社区的信用卡评分模型构建数据为数据集，以Python为编程语言，使用大数据框架Spark对数据进行处理分析，并对分析结果进行可视化。里面包含我的课程设计报告和完整的代码。希望对你们有帮助。