RGB和颜色一一对照，包含了编程的网页常用颜色的相应RGB代码的对照

Arduino + 手机APP + HC-05蓝牙 对全彩共阳LED的调色 相关的代码与介绍请移步博客查看。 https://blog.csdn.net/chbxgbin/article/details/100654844

用于从 RGB 图像重建光谱的分层回归网络 NTIRE 2020 团队 OrangeCat 光谱重建挑战的 README 文件：用于从 RGB 图像重建光谱的分层回归网络。 我们的方法在轨道 2 中获得了第一名：真实世界的图像。 论文可下载： : HRNet架构 主网络（不同层通过PixelShuffle和PixelUnShuffle连接）： 主网建议使用的 ResDB 和 ResGB： 文件结构 NTIRE 2020 Spectral Reconstruction Challenge │ README.md │ validation*.py │ test*.py │ ensemble*.py │ └───track1 (saving the trained models of track1) │ │ code1_G_epoch9000_bs8.pth │

从 RGB 到 HSV 空间的转换

我用VS2013试着编出来的，大家可以随意感受一下。

详细描述视频生成原理，可以方便查找和学习，很基础，很实用

针对光照不均匀、光线暗等环境导致图像采集单元采集到的图像视觉效果差、噪声大等问题，本文提出一种基于视网膜和皮层(Retinex)理论改进的低照度图像增强算法去恢复图像原有的视觉特征。将低照度图像从红、绿、蓝(RGB)空间转换到色调、饱和度、亮度(HSV)空间，在HSV空间的V通道去对低照度图像进行处理，这样能够避免图像三基色比例关系被破坏；采用改进的多尺度Retinex (MSR)算法估计光照分量，用非局部均值(NLM)滤波代替高斯滤波，利用滤波窗口与相邻窗口间的递归关系来简化计算，不仅能准确估计光照分量，还能够提高图像的处理速度；最后进行颜色空间逆变换，转换到人眼习惯的RGB颜色空间。实验结果表明该算法可以有效提高图像清晰度，保护图像的细节信息。

NDVI_colormap.zip 的内容 HJ 萨默 III，19.10.28 make_ndvi_colormap.m MATLAB 脚本创建具有 256 种颜色的 NDVI 颜色图显示调色板使用 NDVI 颜色条加载/显示灰度图像将灰度图像转换为 RGB 并保存 NDVI_palletette.jpg NDVI 调色板的图像 sample_input_image.tif 样本灰度图像，920x1240，uint8 类，值 0 到 255 sample_output_image.jpg 使用查找将灰度转换为 RGB 的示例输出图像

很多漂亮颜色的RGB三个分量的值，例如青色RGB三个分量的值为0, 255, 255。

从摄像头获取的jpeg数据，解码成RGB数据，然后送显示。