Python + tkinter GUI 页面操作 + Mysql数据库 面向对象设计实现停车场管理系统 软件工程第二阶段项目实训作业，基于Python编程语言、面向对象设计的停车场管理系统，包含GUI页面设计，操作Mysql数据库。可供学习和二次开发。 压缩包内包含对代码的详细描述， 项目报告，数据库内容实体，与整体的详细代码

大麦抢票助手是一款基于Python语言开发的自动化抢票工具，它利用了网络爬虫技术和自动化控制技术，帮助用户在票务网站进行快速的票务抢购。这款工具的源代码公开透明，用户可以根据自己的需求进行定制和优化。它通常包含以下几个核心功能： 1. **自动登录**：用户可以设置自动登录票务网站，减少手动输入账号密码的繁琐过程。 2. **实时监控**：工具可以实时监控票务信息，一旦有新票放出，立即通知用户。 3. **自动抢购**：在用户设置好抢购条件后，工具可以自动执行抢购操作，提高抢票成功率。 4. **详细文档教程**：提供详细的文档和教程，帮助用户理解工具的使用和工作原理。 5. **亲测可运行**：开发者亲自测试过工具的运行情况，确保其稳定性和可靠性。 使用大麦抢票助手，用户可以更加高效地参与到票务抢购中，节省时间和精力。不过，需要注意的是，使用此类工具可能违反票务网站的服务条款，使用前请确保了解相关规定，避免不必要的法律风险。同时，由于网络环境和网站策略的变化，工具的效果可能会受到影响，因此在使用过程中需要保持关注和适时更新。

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熵权法（Entropy Weight Method）是一种常用的多指标权重确定方法，用于评价指标之间的重要程度。它基于信息熵理论，通过计算指标数据的熵值和权重，实现客观、科学地确定指标权重，以辅助决策分析和多指标优化问题的解决。

import cv2 as cv def ORB_Feature(img1, img2): # 初始化ORB orb = cv.ORB_create() # 寻找关键点 kp1 = orb.detect(img1) kp2 = orb.detect(img2) # 计算描述符 kp1, des1 = orb.compute(img1, kp1) kp2, des2 = orb.compute(img2, kp2) # 画出关键点 outimg1 = cv.drawKeypoints(img1, keypoints=kp1, outImage=None) outimg2 = cv.drawKeypoints(img2, keypoints=kp2, outImage=None)

在windows系统中，通过python技术，编写脚本，通过扫面文件获取文件名称，对文件名称进行字符串转换，实现windows文件名称替换