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KNN算法教学ppt全面 邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。近邻算法就是将数据集合中每一个记录进行分类的方法 该方法的不足之处是计算量较大，因为对每一个待分类的文本都要计算它到全体已知样本的距离，才能求得它的K个最邻近点。目前常用的解决方法是事先对已知样本点进行剪辑，事先去除对分类作用不大的样本。另外还有一种 Reverse KNN法，它能降低KNN算法的计算复杂度，提高分类的效率 [2] 。 KNN算法比较适用于样本容量比较大的类域的自动分类，而那些样本容量较小的类域采用这种算法比较容易产生误分

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第01章 C#.NET概述 第02章 C#数据类型 第03章 C# 语 句 第04章 类 第05章 继承、多态、委托与事件 第06章 设计窗体和控件 第07章 ADO.NET与数据操作 第08章 ASP.NET Web应用程序开发 第09章 网络协议与套接字编程 第10章 TCP协议开发 第11章 UDP协议开发 第12章 FTP协议开发 第13章 SMTP与POP3协议开发 第14章 图形图像与多媒体编程 第15章 基于组件的开发技术 第16章 XML Web Service开发 第17章 网络安全