请勿再下载之前的旧版资源(有一些问题)!
这是之前的一个资源的更新版本，更适合对多分类（大于10类)数据的转换。
原介绍:非常实用的一个将图片转换为lmdb格式数据的脚本，内含生成train.txt和test.txt文件的部分，可以直接对图片进行转换，不需要额外的操作，对使用caffe的人来说非常实用和快捷。
2019-12-21 19:59:11
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转换格式后的mnist数据集,包含leveldb和lmdb两种格式，mnist数据集训练和测试，可参见博文 http://blog.csdn.net/hust_bochu_xuchao/article/details/73382369
2019-12-21 19:55:26
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为大家贡献个复数版的Caffe，个人肥了很大劲才下载到的。里面有复数卷积层，复数全连接层，复数池化层，复数sigmoid层，复数幅度层，复数反卷积层。亲测可用。
2019-12-21 19:54:58
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caffe1.0 Windows release版本：Visual Studio 2015, CPU only, Python 3.5
2019-12-21 19:53:45
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caffe网络模型各层详解(中文版)，一份详细说明caffe prototxt的文档
2019-12-21 19:52:03
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caffe实现triplet loss，博客说明：http://blog.csdn.net/gu_gu_/article/details/56282299
2019-12-21 19:49:22
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caffe_pb2文件，在出现TypeError: expected bytes, str found问题的时候可以考虑用来替换caffe_root/python/caffe/proto/caffe_pb2.py文件
2019-12-21 19:48:30
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1. 本资源为bolg配套资源，详见博客文章http://blog.csdn.net/ezhchai/article/details/69663082；
2. 下载后将文件Makefile，Makefile.config和host_config.h拷贝到caffe目录下；
3. CaffeInstall.sh文件中记录了安装用到的命令，没有直接执行过，请根据博客文章过程，调用命令。
4. 有问题请在评论区反馈，我将尽力解答。
2019-12-21 19:42:44
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