详细描述基于计算机视觉检测的车牌自动识别系统，所有要求的东西一应俱全

包含详细的的设计论文，介绍非常，非常，非常的详细。 包含matlab源码 测试运行成功。 另外包含处理好的字符模板以及测试使用车牌照片 运行： 在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 大概介绍： 车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成，其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块；字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。 为了用于牌照的分割和牌照字符的识别，原始图象应具有适当的亮度，较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境，加之车辆牌照的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响，牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等严重缺陷，因此需要对原始图象进行识别前的预处理。 牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别子系统识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。

在淘宝上花几百元购买的一套车牌识别程序，是matlab版，有界面。建议用matlab2010b以上的版本打开 1、没有界面，运行nomain.m 2、有界面，运行main.m 3、其他为调用函数

由于样本数据来自网络，因此识别率只是看看而已。但清楚的图片还是可以识别出来的。

用来做视频处理和车牌识别

OV5640摄像头将采集到的数据通过摄像头驱动模块存入DDR3读写控制模块里，产生 DDR3burst写请求，通过总线转换程序，把 burst 写请求的信号转换成 *axi* *总线*请求，通过 axi 总线来访问 DDR3 的存储空间，将数据写入到DDR3中，模块中设计两个*异步FIFO*,向DDR3以*乒乓操作*读写数据。通过同样的方式，将读出的数据通过FIFO进入图像处理模块，首先RGB彩色图像经*色域提取算法*后转*灰度图像*，然后进行*二值化处理*，对二值图像进行*水平垂直投影*和*字符分割*，得到各个数字的水平和垂直边界，通过*M*N维的字符特征信息*统计后，传入*特征识别模块*进行特征匹配，从而识别图像中的数字，LCD 显示器显示处理后的二值化图像和图像的边界。

基于数字图像处理的车牌识别

这个课题为基于matlab的车牌识别系统。车牌识别是属于一个非常大众和经典的课题。每年都有非常多人做。所以如果做这个课题的话，必须要植入一些新鲜的元素。比如说语音播报，库外识别，雾霾天气、夜间等识别。也可以做成汽车车库管理系统。不然的话很不容易通过。

yolo5车牌识别python毕业设计

完整车牌号字符模板 主要用于神经网络车牌识别