今天小编就为大家分享一篇opencv-python 提取sift特征并匹配的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-07-09 09:49:56
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果。
2021-07-08 17:31:33
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本文以MATLAB软件作为开发工具,设计了一种基于SIFT算法的遥感图像配准系统。本系统能够对来自于不同传感器、不同分辨率、不同时段的遥感图像进行配准,实现对遥感图像的甄别、比对,有效建立遥感图像的统一坐标系,使遥感图像信息的解读更加准确便捷。利用该系统进行储量测量,水文监测都能起到良好的应用效果,并能够实现远程测量。
2021-07-05 16:47:55
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SIFT-SURF-and-FAST-算法
本项目是对不同图像篡改检测算法的比较研究。 比较研究基于在不同标准（例如特征点的数量、特征描述符等）中获得的结果来评估算法的性能。 这些研究是了解算法行为及其对所得结果的影响的重要资源。 我们主要专注于算法 SIFT、SURF 和 FAST。
2021-07-05 13:06:25
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最先介绍了人脸的检测的最基本的理论方面的知识，在弄清楚人脸识别的理论之后，接下来我们再研究一下人脸图像的表情是怎样提取特征的，我们使用的是以SIFT 算法为特征提取的工具，而且我们找到了基于尺度方面的理论，还有SIFT 特征点的提取方法等等。最终从识别的步骤入手，进一步设计出基于Matlab的人脸表情识别系统，具有较高的识别率。
2021-07-04 21:58:39
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压缩包中包含sift和surf的图像配准，先用sift或者surf特征提取，然后进行特征匹配，最后还用RANSAC进行误匹配剔除。sift是在Lowe官网源码上进行更改，surf直接使用MATLAB自带函数detectSURFFeatures()。
2021-07-03 09:43:23
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压缩包包括两个文档，一个是斯坦福的LiFeiFei2011年上课时的课件，详细讲解BOV的来龙去脉。另一个是2011年出的opencv2.2的bag of visual words-classification例程，很适合理解BoV的构建与应用过程。
2021-06-29 01:26:13
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