OGG_BigData_Linux_x64_12.3.2.1.1.zip，ogg大数据同步oracle增量数据，linux版

其中包含安装步骤、配置过程、使用技巧、PLSQL需要单独配置，对新手来说非常友好 我一开始连接不上，后来试了好多次才明白问题所在，记录下来，希望能对大家有帮助

下载后解压到/opt目录下，然后vi /etc/profile，添加以下内容即可： export ORACLE_HOME=/opt/oracle export PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH

oracle 存储过程 案例 游标 从入门到精通 36个源码例子 值得收藏

Oracle数据库的性能优化直接关系到系统的运行效率，而影响数据库性能的一个重要因素就是SQL性能问题。本书是作者十年磨一剑的成果之一，深入分析与解剖Oracle SQL优化与调优技术，主要内容包括： 第一篇“执行计划”详细介绍各种执行计划的含义与操作，为后面的深入分析打下基础。重点讲解执行计划在SQL语句执行的生命周期中所处的位置和作用，SQL引擎如何生成执行计划以及如何获取SQL语句的执行计划，如何从各种数据源显示和查看已经生成的执行计划。 第二篇“SQL优化技术”深入分析Oracle的SQL优化技术，包括逻辑优化技术和物理优化技术。用大量示例详尽分析Oracle 中现有的各种查询转换技术，先分析Oracle如何收集、统计系统和对象的数据，然后推导各种代价估算公式，给出各种情形下的代价计算演示。 第三篇“SQL调优技术”深入剖析Oracle提供的各项调优技术。先对语句实际运行的性能统计数据进行了深度分析，介绍各项统计数据是由什么操作导致的以及如何统计。然后介绍如何对SQL语句进行优化以获得稳定、高效的性能。最后，依据对SQL优化及调优技术的分析，介绍如何快速优化SQL的思路。 《Oracle 高性能SQL引擎剖析:SQL优化与调优机制详解》内容丰富且深入，破解了Oracle技术的很多秘密，适合Oracle数据库管理员、应用开发人员参考。

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某大型央企SAP系统目前记录了2006年到2017年所有业务数据，随着时间的增长数据越来越多，数据的维护和备份也越来越麻烦，根据用户的需求需要将2006年到2015年的数据删除。 但是由于数据较多整个库大概有7T的数据量，表也较多，大概有100多张表。有些表较大，最大的表可以达到1T的数据量，另外还有四五张800G左右的数据。所有的表数据量大概有100亿条数据，其中需要删除的估计大概有80亿条数据，并且此系统为核心系统不允许停机维护数据，所以删除数据十分麻烦。

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