2.CUK均值等效电路
3.电压增益
L1电压的瞬时值:
若C1,C2较大,认为电压恒定即:
所以:
2021-11-02 15:55:11
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当图像中同时存在脉冲噪声和高斯噪声时,传统的中值滤波算法和均值滤波算法均不能达到较好的去噪效果。针对这一问题,提出了一种改进的加权均值滤波算法。算法采用局部阈值优化的方法计算各像素点的权值,将滤波窗口各像素点的灰度值与对应的权值进行加权运算,结果作为窗口中心点的滤波输出。仿真实验结果证明,该算法对脉冲噪声和高斯噪声具有较强的去噪能力,且较好地保持了图像的细节,效果均优于传统中值、均值滤波算法和改进的中值滤波算法(IMF)。
2021-10-31 21:26:53
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可视化分类结果，只弄了2维的可视化
需要在同文件中自己新建一个生产的数据文本
看看你就懂了，完全按照k均值聚类的思想写的
2021-10-28 21:58:36
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添加高斯噪声，并用高斯滤波、均值滤波、中值滤波、双边滤波四种滤波去噪方式，并且分别得到这四种滤波后的信噪比值，通过比较信噪比值，得到最佳的滤波去噪处理方式。添加噪声的浓度可以改变，并且也可以改变卷积核滤波器大小，通过控制条件进行对比得到最佳实验结果。
2021-10-28 21:10:20
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机器视觉基础 | image-k-means | 基于 k-均值聚类算法图像分割
2021-10-27 20:53:34
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高效且紧凑的代码，用于在不使用 for 循环的情况下获取 2D 矩阵中每个对角线（或反对角线）的平均值。 适用于大型矩阵，尤其适用于高矩阵或宽矩阵。
请注意，使用 diag() 函数的 for 循环实现可能更快，并且在应用于接近方阵时具有更低的内存要求（特别是如果可以避免缓慢的 mean() 函数）。
但是，如果必须为多个相同大小的矩阵（在循环中）计算跨对角线的均值，则此实现的内联版本通常更快。
2021-10-27 19:54:28
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什么是形态学处理
• 形态学本来是生物学的一个分支，用来研究动植
物的形态与结构。在数字图像领域，数学形态学
被当作工具用来消除、扩增或提取对于表达与描
绘区域形状有用的图像元素，比如连通域、边界、
骨架或者凸壳等。
• 数学形态学的语言是集合论，通常应用于只有黑
白二色的二值图像，多数情况下，黑色表示前
景，白色表示背景
2021-10-23 17:36:18
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