(word完整版)BP神经网络实验报告.doc

BP的MATLAB代码，EXCEL数据格式，直接运行，可以换数据跑通

采用粒子群算法进行寻优搜索，并对搜索结果进行显示。

基于BP神经网络的数据分类预测、

基于遗传算法优化BP神经网络的数据分类预测、

本算法用于matlab编写多目标粒子群算法，经过多次调试，说明详细，可直接使用(For multi-objective particle swarm algorithm) 文件列表： MOPSO .....\fitness1.m,1281,2010-11-12 .....\fitness2.m,2061,2012-04-09 .....\myMopso1.m,13346,2012-04-09

利用模拟退火算法对单目标测试集CEC2013进行测试，内涵CEC2013测试集，读者可以直接下载使用，还可以在此基础上进行改进。

量子粒子群算发代码，有中文注释，适合初学者编程学习。。。。。。。。。。

摘要： 纯NumPy代码从头实现简单的神经网络。 Keras、TensorFlow以及PyTorch都是高级别的深度学习框架，可用于快速构建复杂模型。前不久，我曾写过一篇文章，对神经网络是如何工作的进行了简单的讲解。该文章侧重于对神经网络中运用到的数学理论知识进行详解。本文将利用NumPy实现简单的神经网络，在实战中对其进行深层次剖析。最后，我们会利用分类问题对模型进行测试，并与Keras所构建的神经网络模型进行性能的比较。 Note：源码可在我的GitHub中查看。 在正式开始之前，需要先对所做实验进行构思。我们想要编写一个程序，使其能够创建一个具有指定架构（层的数量、大小以及激活函数）

PSO粒子群算法优化极限学习机ELM参数，即PSO-ELM