针对各个标准RFID标签的内部结构进行分析汇总

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现代优化算法在水资源优化配置中应用的对比分析.doc

基于HSI和局部同态滤波的彩色图像增强算法，对比全局同态滤波,局部同态滤波以及分块同态滤波+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

matlab对比实验代码多重分形 工具（C / Matlab）用于一维（时间序列）和2D（图像）信号的多重分形分析 本文的材料提供了可用于信号和图像的多重分形实验/分析的低级图像处理滤波器。 描述 代码源文件将使您能够重现参考文献中提到的一些实验，即： 使用所谓的小波对信号/图像进行多分形分析， 分形奇异指数和分形谱的计算， 信号/图像的多帧分解， 提取所谓的最奇异歧管， 所谓的色度降低的信号/图像的表征， 信号/图像的多重分形重建。 另请参阅1D（时间序列）信号的多重分形奇异性分析。 用法 要启动程序： 在Matlab ，有关完整功能列表，另请参见； 呼吁一个应用的例子； 在C ，使用Makefile从源代码生成。 关于 版本 1.0 （非活动开发） 自从 2002年 执照 （引用源代码或下面的任何参考！） 参考 Yahia H.，Turiel A.，Chrysoulakis N.，Grazzini J.，Prastacos P.，and Herlin I.（2008）：， International Journal of遥感学报，29（14）：4189-4205，doi :. Gr

常用图像去模糊算法分析与对比.doc

mic与gpu对比,GPGPU与MIC定位相似，两者都是相对于CPU具有较高性价比的高性能解决方案，甚至连外形都是一样使用PCI-E插槽的板卡。但对于“核”这个概念来说，两者却有很大的不同。GPGPU中所说的核，以CUDA为例，是指一个SP（即流处理器），SP的功能只有计算，以NVIDIA的Fermi GPU为例，32个SP组成一个SM（流处理器群），一个SM 才有两个控制单元。也就是说每16个GPU的“核”，必须执行同一条指令。而MIC得设计思路与GPGPU完全不同。MIC的每个“核”，可以简单看作一个X86核心，也就是与现有PC机或小型服务器上的CPU核心相同的核。因此MIC编程可以最大限度地沿袭已有CPU上的并行程序，甚至可以一定程度上认为MIC上的每个“核”都是独立的节点，亦即将MIC作为一个超小型的集群。MIC的“核”虽然是x86架构，虽然单核的功能比GPGPU的核强大不少，但要指望单兵作战接近主流CPU，暂时还是不现实的。MIC依靠和GPGPU一样，靠人海战术。说起“人数”，GPGPU动辄上百核，MIC只有几十核，几十单核性能再强，在并行应用中也掀不起多少浪花。由于MIC的核心是Intel的CPU，核心数即使上不去了，Intel处理器可以超线程。在MIC上，每个核心能同时并发执行4个线程，而且这4个线程被Intel成为“硬件线程”，其性能大幅提升，几乎可以把每个线程看作真正的核心。因此，MIC“执行核”的数量，核GPGPU实际差不多。 另外，MIC采用了SMP结构，以一致性共享缓存为中心，这种设计使得MIC可以使用传统CPU的编程模型，而不需要针对性的硬件，设计新的程序结构。 MIC对现有程序改动之小还体现在编程简易性和工具方面。编程简易性上，MIC常用的offload模式只需要加上少数几条编译指导语句，就可以使程序利用MIC进行运算，而此时的程序源代码，是可以与传统的CPU程序共用的，减少了维护成本。

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