这是一个pca matlab代码，用于数据降维，是一种非常常用的方法，先有代码附上以供参考

本matlab工具箱包含目前大多数的降维技术，包括PCA，LDA，MDS，ProbPCA，Isomap，LLE，Laplacian，KernelPCA，KernelLDA，CCA，MCML，LPP。

Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction Matlab数据降维工具箱，包括几乎所有的数据降维方法：PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA

很详细的各种主流数据降维方法原理的讲解，中文版的。

该资源主要参考我的博客： [python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50545937 包括输入文档txt，共1000行数据，每行都是分词完的文本。 本文主要讲述以下几点： 1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档 M个特征词)； 2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类； 3.使用PAC进行降维处理，每行文本表示成两维数据； 4.最后调用Matplotlib显示聚类效果图。 免费资源，希望对你有所帮助~ By Eastmount

机载雷达STAP降维中的3DT算法的matlab仿真程序，完成降维。

等距映射的源代码，使用MATLAB编写，具体方法可见2000年Science文献

流形学习的源代码，matlab编写，方法请见2000年science的文献

遗传算法的优化计算——建模自变量降维 matlab程序

PCA降维+分类器 python语言写的 主成分分析 代码可以跑 python3.6版