四种经典启发式算法求解TSP问题，包括模拟退火（Simulated annealing）、禁忌搜索（Tabu search）、遗传算法（Genetic algorithms）和蚁群算法（Ant colonies）

模拟退火算法和遗传算法-模拟退火算法和遗传算法.rar 模拟退火算法和遗传算法讲稿

【VRP问题】基于模拟退火求解CVRP问题

【VRP问题】基于模拟退火求解带时间窗的TWVRP问题.

本文研究的是嫦娥三号探测器在月球表面的软着陆问题。分析着陆轨道的特点， 设计探测器的着陆轨道与各阶段的控制策略，对我国太空探测计划具有重要意义。本文主要采用微分动力学方程、最优控制策略等方法对问题进行分析和解决。

嫦娥三号软着陆过程分为6个阶段的要求 （1）着陆准备轨道：着陆准备轨道的近月点是15KM，远月点是100KM。近月点在月心坐标系的位置和软着陆轨道形态共同决定了着陆点的位置。 （2）主减速段：主减速段的区间是距离月面15km到3km。该阶段的主要是减速，实现到距离月面3公里处嫦娥三号的速度降到57m/s。 （3）快速调整段：快速调整段的主要是调整探测器姿态，需要从距离月面3km到 2.4km处将水平速度减为0m/s，即使主减速发动机的推力竖直向下，之后进入粗避障阶段。 嫦娥三号软着陆过程示意图：

模拟退火K-均值聚类算法在组合建模中的应用

用matlab实现智能优化算法，比如模拟退火、差分进化、禁忌搜索等。内附使用说明手册等文档，方便读者运行代码。 智能优化算法可以用于求解数学建模优化问题的解。

行业分类-机械工程-一种高抗下垂性能的复合翅片铝箔及其成品退火工艺.zip

现有5个城市，对应的坐标分别为(x1,y1)，(x2,y2)，(x3,y3)，(x4,y4)，(x5,y5)。一个旅行商人要拜访这5个城市，他必须选择所要走的最短路径，要求每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。要求：采用模拟退火算法求解。