受麻雀群体智慧、觅食和反捕食行为的启发，提出了一种新的群体优化方法，即麻雀搜索算法（SSA）。

PyPortfolioOpt是一个实现投资组合优化方法的库，包括经典的均值方差优化技术和Black-Litterman分配； mo PyPortfolioOpt是一个实现投资组合优化方法的库，包括经典的均值方差优化技术和Black-Litterman分配，以及该领域的最新发展，例如收缩和分层风险平价，以及一些新颖的实验功能，例如指数加权协方差矩阵。 它既广泛又易于扩展，对于临时投资者和认真的从业者都可能有用。 无论您是基础知识-

Coyote Optimization Algorithm (COA) 是 Juliano Pierezan 和 Leandro dos Santos Coelho (2018) 提出的一种受自然启发的全局优化元启发式算法。 Matlab 版本可在： https : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/68373-coa Python 和 R 版本可在： https : //github.com/jkpir/COA 原刊： Pierezan, J. 和 Coelho, LS “Coyote Optimization Algorithm: A new metaheuristic for global optimization questions”，IEEE 进化计算大会 (CEC) 会刊，巴西里约热内卢，2018 年 7 月，

单目标头脑风暴优化算法,用来对生产调度等进行优化的新型群体智能优化算法.zip

第2版加强了关于统计学习理论、核方法与支持向量机、自组织网络的灵活应用，盲信号处理等方面的内容;增加了神经网络在生物信息学和金融方面应用的实例，以及最近的一些参考文献，以便反映这一领域的新进展;为了便于掌握主要内容，对章节顺序也做了调整,模拟进化计算部分增加了分布估计算法一章。 本书适合用作研究生课程教材，或作为希望深入学习神经网络和进化计算的科技工作者的自学参考书。

相比于传统优化方法，即运筹学中涉及的方法，智能优化方法更加注重将优化方法结合实际的问题，特别是传统优化方法无法应用的问题。本书是智能优化方法的一本很经典的教材，分章节将以遗传算法为首的几个经典的智能优化算法讲的很透彻，是入门的经典教材。

1 [Lecture Notes] J. Lee - Combinatorial Optimization (2018, Springer) 2 Combinatorial Optimization - Theory and Algorithms - 5th 3 Combinatorial Optimization - Theory and Algorithms - 4th Edition - 2008 4 William J. Cook, William H. Cunningham, William R. Pulleyblank, Alexander Schrijver-Combinatorial Optimization-Wiley-Interscience (1997) 5 组合最优化算法和复杂性（普林斯顿大学的教材） 6 组合最优化 理论与算法_（德）科泰_PDF：PDF_2014.01_544_13456473 一共这六篇pdf

基于OPENMP求解旅行商问题的并行蚁群算法

旅行商问题+实验报告+代码，用C编写的旅行商问题程序。

TSP问题(旅行商问题) 数据库 TSPLIB