是一篇关于基于单片机的语音识别的论文，理论性很强。有较强的学习价值。

盲信号用于语音识别maltab程序代码 FIXED-POINT FREQUENCY DOMAIN ICA with GENERALIZED GAUSSIAN FUNCTION BASED NEGENTROPY APPROXIMATION for SPEECH SIGNAL SEPARATION

欢迎下载研华科技主题白皮书: 《2019研华嵌入式服务指南》 [摘要] 作为嵌入式市场的领导厂商，研华IoT嵌入式平台事业群提供一站式服务，整合嵌入式主板与系统、软件、显示屏及外围设备，以客户为中心的设计服务，广泛应用于不同行业。为迎接物联网(IoT)和云端运算时代的到来，除深化既有产品的应用，也提供软硬件整合物联网解决方案，发展以IoT为中心的智能应用，帮助客户快速落地物联网应用。研华嵌入式物联网解决方案包括M2.COM感知平台、网关、EIS边缘智能服务器和WISE-PaaS嵌入式物联网软件平台。 https://www.eefocus.com/resource/advantech/index.p... 语音识别是机器通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为相应文本或命令的技术，其根本目的是研究出一种具有听觉功能的机器。本设计研究孤立词语音识别系统及其在STM32嵌入式平台上的实现。识别流程是:预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的Mel频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经多次试验得出算法中所需各系数的最优值。然后将算法移植到STM32嵌入式平台，移植过程中根据嵌入式平台存储空间相对较小、计算能力也相对较弱的实际情况，对算法进行优化。最终设计并制作出基于STM32的孤立词语音识别系统。 系统硬件总体结构图 附件内容如下:

目前，语音识别，即将语音内容转换为文字的技术已经比较成熟，遥想当时锤子发布会上展示的讯飞输入法语音识别，着实让讯飞火了一把。由于此类语音识别需要采集大量的样本，才能达到一定的准确度，个人很难从零开始搭建。但是，许多拥有语音识别技术的公司，或多或少会提供一些API或者SDK供开发者使用，这样就把语音识别的门槛降到了一个很低的程度，只需几行代码即可实现。下面我介绍以下如何使用Python调用百度的REST API实现一个简单的语音识别。 注册账号，并成为开发者 打开 http://yuyin.baidu.com/ ，并且使用你的百度账号登陆，如果你不是开发者，系统会自动引导你申请成为开发者。 创

Unity 百度 语音识别-语音合成

基于语音识别及RFID的多重安防门禁监控系统

我收藏的对语音识别技术研究的英文论文，感兴趣的可以参考一下

【语音识别】基于MFCC实现声纹识别matlab源码.md

Ar_project 本人参加2020全国大学生物联网设计大赛所做项目负责的软件部分，获得华东赛区特等奖、全国总决赛二等奖。 该项目包含了导航系统、语音系统、目标检测系统三个部分，涵盖语音唤醒、语音识别、语音合成、语音导航、聊天机器人、目的地搜索、路径规划、车道分割、目标检测(车、车牌、违规车、路标等)、车牌识别等一整套快速解决方案！（附带的两个模型为基于玩具车和模型道路数据集的....） 项目技术架构如下图 目录结构 Project ├─AR_project_PI │ │ ARPImain.py //树莓派客户端主程序,用于调度树莓派端一切数据传输线程、界面更新、信号处理等，整合树莓派端的语音控制系统、导航系统、数据传输系统 │ │ ARui.py //主界面类，调用webBrowser类实现内嵌浏览器功能，定义所有界面信号的槽函数 │ │ Arrowclass.py //箭

百度语音识别接口c#版 版本3.4.0 目前本SDK的功能同REST API，需要联网调用http接口, 具体功能见REST API 文档, REST API 仅支持整段语音识别的模式，即需要上传完整语音文件进行识别，时长不超过60s，支持、自定义词库设置， 没有其他额外功能。（官方示例sdk，）