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基于SVM的人脸识别
基于SVM的人脸识别程序 用MATLAB编写 简单易懂
2024-01-23 11:12:00
604KB
人脸识别
1
opencvsharp4.5.5 wechats微信二维码识别c#
opencvsharp4.5.5 wechats微信二维码识别c#,自己编译opencvsharp4.5.5 wechats微信二维码识别c。
2024-01-22 08:53:28
33.65MB
微信二维码
opencvsharp
源码编译
1
车牌识别演示版.rar
基于win系统的车牌识别演示程序,支持识别视频流、图片中的车牌
2024-01-21 09:11:45
6.63MB
车牌识别
1
手机NFC读取二代证卡开发包.zip
支持手机NFC读取二代证、护照、人脸比对的开发包,也可以基于此进行二次开发用于其他的NFC读卡应用系统,比OCR方式更快,信息防伪,集成方便快捷
2024-01-18 16:55:01
24.33MB
NFC二代证
NFC手机读卡
NFC读取护照
NFC身份证识别
1
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统(含码源):命名实体识别、关系识别、LTP简单教学
1) app.py是整个系统的主入口
2) templates文件夹是HTML的页面
|-index.html 欢迎界面
|-search.html 搜索人物关系页面
|-all_relation.html 所有人物关系页面
|-KGQA.html 人物关系问答页面
3) static文件夹存放css和js,是页面的样式和效果的文件
4) raw_data文件夹是存在数据处理后的三元组文件
5) neo_db文件夹是知识图谱构建模块
|-config.py 配置参数
|-create_graph.py 创建知识图谱,图数据库的建立
|-query_graph.py 知识图谱的查询 6) KGQA文件夹是问答系统模块 |-ltp.py 分词、词性标注、命名实体识别 7) spider文件夹是模块 |- get_*.py 是之前取人物资料的代码,已经产生好ima
2024-01-17 15:33:50
5.71MB
知识图谱
命名实体识别
关系抽取
自然语言处理
关于物联网的RFID技术的探讨
"物联网"在1999年第一次提出,是互联网技术之后,IT业的第三个浪潮。它利用IPV6技术和较为成熟的无线数据采集技术,在现代社会和日常生活中应用广泛,尤其是在物流、交通、智能家居、货物收发、仓储、港口、旅游业以及制造行业供应链管理等领域,RFID技术具有无限的应用前景。本文介绍了物联网的体系结构和技术特点,分析了物联网的关键技术,并从产业化视角探讨了物联网的三层模型结构,对物联网的发展具有有益的参考价值。
2024-01-17 10:58:01
362KB
体系结构
射频识别技术
1
易语言迅游验证码识别
易语言迅游验证码识别源码,迅游验证码识别,取图片句柄,取位图颜色,置位图颜色,Release,get_Handle,动态调用子程序,句柄取图片,读取网页源码,取域名,取端口,取页面地址,位图去杂点,点是否孤立,位图反色,位图分割,位图二值化,初始化网络,识别,训练,GlobalAlloc,
2024-01-16 13:28:57
18KB
取图片句柄
取位图颜
1
基于单片机智能语音控制系统STM32_V3.1.1.zip
本电路图使用Altium Designer 19绘制。包含STM32F103RxT6、LD3320A语音识别芯片模块(Y-05)、ESP8266、LED、SD卡、OLED屏0.96寸、蜂鸣器、麦克风、3.5mm音频输入输出口、继电器、串口电路,有其他需求可以自行修改(缺陷:7805稳压电路电流不足,可以替换为AMS1117或者使用两个个稳压芯片)。
2024-01-15 20:08:49
16.41MB
LD3320A
语音识别
ESP8266
1
一种可自动识别WIN8系统USB设备的设计与实现
本文是以在USB设备侧实现对多套USB配置信息的支持,同时利用微软定义的MODs消息作为基础,以实现USB设备自动识别WIN8系统的目的。
2024-01-15 18:58:06
228KB
Win8
USB设备
MODs
系统识别
1
基于YOLOv8-Pose的姿态识别项目,带数据集可直接跑通的源码
这个项目是一个基于YOLOv8-Pose的姿态识别系统,专门用于识别和分析人体姿态。项目采用了最新的YOLOv8-Pose算法,结合了COCO数据集的8种常见姿态,能够快速准确地识别人体的各种姿态。这个可以作为一个简单的项目案例,后续可以直接换成自己的数据去进行训练。 功能特点: 高效识别:使用了先进的YOLOv8-Pose算法,确保了识别的准确性和效率。 支持多种姿态:能够识别COCO数据集中定义的8种主要姿态。 实时处理能力:项目设计支持实时姿态
识别,
适用于视频监控、动态分析等场景。 使用方法: 环境要求:详细说明所需的操作系统、依赖库和运行环境。 安装步骤:提供项目安装和配置的具体指导。 运行指南:说明如何启动姿态识别任务,包括命令行参数等。
2024-01-15 10:20:54
30.81MB
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