小编把一些FaceNet预训练模型总结,共包含(2017、2018官方模型,基于MS-Celeb-1M人脸库等、亚洲人脸自制数据集2020训练模型),提供给大家小编在自制数据集上用gpu训练好久的模型,提高了亚洲人脸识别准确率,三种模型在LFW验证pairs文档上,准确率都在99.0%以上。
2021-03-20 22:15:22 570B Facenet 人脸识别
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该文件为房产类图片水印识别和位置检测预训练模型,检测目标["BG", "58_br", "anjuke_br", "5i5j_wm", "58_wm", "anjuke_wm", "centanet_ct", "fang_br", "ke_wm", "lianjia_wm"],效果见[水印识别和位置检测效果展示](https://blog.csdn.net/lsjlnd/article/details/107852028)文章内容。
2021-03-17 21:43:13 244.17MB 水印识别 位置检测
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DeblurGan训练好的模型,一共三组。 一组为处理高斯模糊的模型,其他两组为处理运动模糊的模型。 百度云分享。 深度学习
2021-03-17 12:18:00 83B Deblur
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torchvison的deeplabv3_resnet50_coco-cd0a2569图像分割预训练模型,里面包含deeplabv3_resnet50和resnet50的预训练模型,二者缺一不可。如果使用torchvision自动下载比较慢的可以直接下载这个放在%USERPROFILE%.cache\torch\hub\checkpoints文件夹下。
2021-03-16 16:03:46 239.84MB pytorch 语义分割 torchvision 预训练模型
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BioBERT:用于生物医学文本挖掘的预训练生物医学语言表示模型。该文件是其预训练模型文件,直接加载使用。
2021-03-16 15:37:55 382.81MB biobert bert 预训练模型
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crnn 预训练模型
2021-03-16 12:03:23 35.64MB 深度学习 文字识别
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MedicalNet项目提供了一系列3D-ResNet预训练模型和相关代码
2021-03-14 15:12:43 38.49MB Python开发-机器学习
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xlm-r-distilroberta-base-paraphase-v1,在释义识别(释义识别是判断两个句子是否有相同含义的任务,是自然语言理解的标准。)方面表现出色。 使用参考sentence_transformers 的文档。
2021-03-13 22:19:40 967.08MB 预训练模型 bert 文本相似度 nlp
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主要介绍了Keras 加载已经训练好的模型进行预测操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-03-09 10:40:19 41KB Keras 加载训练 模型预测
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pytorch alexnet预训练模型,对应torchvision中的alexnet。有时候服务器下载会受到限制,可以下载到本地在转移到服务器上
2021-03-05 11:44:12 233.1MB alexnet预训练模型
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