《脑电信号处理与特征提取》一书的示例数据+matlab代码及软件包

2020年C题--面向康复工程的脑电信号分析和判别模型.doc

去除脑电信号中的工频干扰，同时可以去除部分伪迹，如眼电、肌电、心电，提升信号分析质量

文中介绍了一种基于STM32处理器的心电采集仪的具体设计方案，该方案实现了从强噪声环境下通过AgCl电极和三导联线心电采集线提取微弱心电信号，再经AD620和OP07为核心元件的模拟前端对采集到的心电信号进行滤波放大，最后通过STM32单片机进行数字化处理，得到清晰、稳定并能够反映人体实际心电特征的生物电信号，同时在LCD上实时显示。本设计简单实用、稳定性高，且具有一定的医用价值。

针对运动想象脑电信号，基于时频域和空间域分别采用小波变换法和共空间模式（CSP）提取特征向量，使用支持向量 机（SVM）对单一特征和融合特征进行识别并比较分类准确率

聚焦普通脉冲钕玻璃激光于未电极化的锆钛酸系(PZT)陶瓷薄片上,在激光击穿样品之前,样品两表面银电极间无电信号出现.然而,一旦样品被光击穿,电极间就会出现脉冲电信号.在电极接线保持不变的情况下,光从前后两表面入射而击穿样品时,所产生的电信号极性正相反.在穿孔较小时所产生的电信号极性是逆光方向,但在穿孔大到适当值时信号极性变为顺光方向.

电极与皮肤间接触所导致的不适感,是穿戴式心电信号测量系统实际应用中的常见问题。设计了一种非接触心电信号测量系统。采用印刷电路板制作的测量电极,借助电容耦合测量位移电流的方式获取心电信号。采用反接二极管提供测量所需的高阻值偏置电阻,结合高输入阻抗仪表放大器,制作了测量电极信号提取电路。测量系统由两个测量电极与一个直接与测量电路地相连的参考电极组成。选择金属铝板、导电纤维和导电橡胶作为参考电极,实验研究了共模干扰抑制性能与参考电极接触阻抗之间的量化关系。将主元分析与奇异谱分析相结合,提出了一种心电信号处理算法。实验结果表明,该系统可在棉质线衣外侧有效获得满意的心电信号。

基于多尺度传递熵的脑肌电信号耦合分析

一、方案背景     肌电信号作为生物电信号的一种，是产生肌肉动力的电信号根源，它是肌肉中很多运动单元的动作电位在时间和空间上的叠加，很大程度上上反应了神经、肌肉的运动状态。从获取肌电信号的来源来看，一般有两种，一种是通过针电极插入肌肉获取，即针式肌电信号，其优点是干扰小，易辨识，但是会对人体造成伤害；另外一种通过电极片获取人体皮肤表面的肌电信号，即表面肌电信号（sEMG），这种方法比较简单，对人体也没有伤害，比较常用。本设计中采集的是表面肌电信号。     表面肌电信号可以从人体很多部位获取，比如小腿、大腿、腰、后背、颈部等，从不同部位获取的表面肌电信号携带着相应部位的运动和功能信息。例

对一段脑电信号进行预处理，包括工频干扰消除、基线漂移消除，对预处理后的脑电信号进行频谱分析，分别提取theta、delta、alpha、beta、gamma、piper节律信息，并分析各特定频带信号的时域、能量等特征，详见https://www.xxy.ink/learn/bci/1.html，数据比较大约600M。