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数据跟踪器 用于流数据源的基于内容标识符的注册表的概念验证 目标 给定URL上的数据可能会定期更改，甚至会连续更改。 这与我们可能用于预测的数据尤其相关，例如来自NOAA或NASA的环境数据或来自NEON的生态数据。 这样的数据源很少具有DOI，并且每次我们根据它们进行预测时都为这些源创建DOI通常是不切实际的（请参阅 ）。 该存储库概述了一种简单的替代方法。 我们想要一个自动化的工作，该工作： 观看网址 计算找到的数据的每个唯一副本的标识符（或用于进行预测的标识符） 存档找到的数据的每个新副本 允许我们使用其标识符检索该数据的精确副本。 方法 正如Ben Trask，Jorrit Poelen和其他人所建议的那样，我们将使用简单的内容哈希总和作为标识符，而不是将DOI用于该标识符。 （请注意，此方法与git ， dat ， IPFS和其他基于内容的系统的方法不同，因为它更简单-无需

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grafana-simple-sql-datasource 允许查询基于SQL的数据源，例如SQL Server。 用法 当前，该插件需要运行代理服务器才能与数据库通信。 安装sqlproxyserver 在dist/serverside文件夹中运行npm install以安装所有依赖项 在插件目录上运行npm install 运行服务器端代码dist/serverside/sqlproxyserver.js 在您的浏览器http://myserver:port/con=mssql://user:name@server/database您必须获得{"status":"sucess"}响应 添加新数据源向Grafana添加新数据源，并将URL设置为： http://myserver:port/con=mssql://user:name@server/database 哪里： myserver：port ：运行sqlproxyserver的服务器 con ：指定sql连接字符串 SQL数据库 当前支持SQL数据库 SQL服务器 SQL Server连接由mssqp程序包 产品