使用python开发并打包的图片分类程式。主要功能如下：在一个文件夹下存放若干张两类图片，运行程序后，通过人眼观看程式，然后操作键盘上的相应的按键，可以将图片划分到对应的目录文件夹下面，在瑕疵二分类图片分类标注时候，具有较大的帮助。

基于python的使用HOG与线性SVM作为分类器的目标检测算法设计与实现

资源名称：SELENIUM 2 自动化测试实战  基于PYTHON语言内容简介：《Selenium 2自动化测试实战——基于Python语言》共分 14 章。第 1 章是自动化测试相关基础知识的介绍；第 2 章到第 10 章是《Selenium 2自动化测试实战——基于Python语言》的重点，循 序渐进地介绍了自动化测试所用到的技术；第 11 章通过一个具体的项目综合运用了前面章节所介绍 的技术 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

基于python的AI五子棋实现（极大极小值搜索和alpha beta剪枝的实现与应用） 算法采用极大极小剪枝博弈算法。 运行环境：python3.6.5

人工智能-项目实践-优化算法-基于python的可视化爬山法 climb-display-demo 爬山法可视化demo How to use run main.py

基于python的一键照片美化软件，下载后双击即可打开软件进行美化，美化后的文件可直接存储，需要源码请打开软件联系作者。 基于python的一键照片美化软件，下载后双击即可打开软件进行美化，美化后的文件可直接存储，需要源码请打开软件联系作者。 基于python的一键照片美化软件，下载后双击即可打开软件进行美化，美化后的文件可直接存储，需要源码请打开软件联系作者。 基于python的一键照片美化软件，下载后双击即可打开软件进行美化，美化后的文件可直接存储，需要源码请打开软件联系作者。 基于python的一键照片美化软件，下载后双击即可打开软件进行美化，美化后的文件可直接存储，需要源码请打开软件联系作者。 基于python的一键照片美化软件，下载后双击即可打开软件进行美化，美化后的文件可直接存储，需要源码请打开软件联系作者。

烟丝检测分割代码，基于python和opencv实现，可以实现图片中烟丝的检测（并过滤细小颗粒），并计算出烟丝的面积和宽度属性。

基于Python实现的模拟退火算法

基于python的短信发送 功能：打开脚本设置手机号码，手机会接受到短信验证码。 请用于正当用途

本期做的是基于python的hog+svm机器学习实现目标检测。 算法部分 本次是基于python的hog+svm实现目标检测，是对草莓的识别。 数据集放在“data”文件夹下 “data”下的子文件夹有几个子文件夹就是几分类。 代码依次运行 python 01svm_train.py 会在weights文件夹生成模型 python 02detect_photo.py 会调用模型，通过hog+nms对单张图片实现目标检测 需要查看其他代码的可看b站视频演示： https://space.bilibili.com/124080712?spm_id_from=333.1007.0.0 其他小项目完整代码： https://blog.csdn.net/qq_34904125?type=download