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决策树 4个信息计算公式 手动实现
通过python 一步一步实现决策树,里面教程清晰
2021-11-01 20:02:46
94KB
决策树
机器学习
信息论
1
id3matlab代码多-Decision-Tree:使用决策树进行分类
id3 matlab代码多使用从头开始的决策树进行分类 介绍 利用决策树基于ID3算法对字母识别数据进行分类,得到混淆矩阵。 第一部分 该树是根据信息增益(IG)准则进行训练的。 第二部分 该树是根据基尼系数准则进行训练的。 第三方 拥有最大IG的两个属性被交换并训练了树。 第四部分 使用随机森林,将属性聚类为K折,并训练K树,并找到最准确的K。 通过两种方法实现,一种使用单元格(消耗内存),另一种使用嵌套查询。 代码中的详细信息! 数据集 数据集是一个Mat文件,可以使用MATLAB中的loadmat命令轻松读取。 它包括4000个测试和16000个训练的手写黑白字母,共26个班级。 每个实例具有16个特征,例如不同像素的数量,黑色像素的均值和方差以不同的方式等等。 该存储库中文件的描述 code/initial_tree.m :执行此文件以训练基于IG的决策树。 code/initial_tree_GINI.m :执行此文件以基于Gini索引训练决策树。 code/tree_changed_atts.m :第三部分 code/random_forest.m :包含第4部分。
2021-11-01 12:42:07
176KB
系统开源
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3量子决策树算法-硅谷禁书系列 i:《硅谷禁书》
展.最近Li等人通过核磁共振的方 法,在 物 理 上 实 现了4量子 比 特 的 量 子SVM[32],并 对 最 基 本 的 手 写数字6和9进行识别,实验结果显示识别精度高 达99%.虽然实 验 样 本 较 小,但 该 实 验 显 示 出 量 子 理论与机器学习算法结合的可行性. 3.2.3 量子决策树算法 决策树模型是一种描述对象属性或特征,并与 对象所属类别之间进行关系映射,所形成的树形结 构模型[79].树中 每 个 节 点 代 表 一 个 对 象,分 为 内 部 节点和叶节点(即最后一层节点)两种.内部节点代 表对象的属性值,叶节点代表对象的类别.决策树分 类过程,如图6所示.分类,首先从根节点开始,对输 入实例的特征进行判断,并根据判别结果将实例分 配至相应子节点,以此类推,直到对象到达叶节点. 最终得到该实例所在类别.为提高决策树学习效率, 常使用信息增益来选择特征. 3511期 黄一鸣等:量子机器学习算法综述 ① http://www.statsoft.com/Textbook/Support-Vector-Machines
2021-11-01 11:03:51
2.12MB
机器学习
量子机器学习算法
1
转载 :基于神经网络的分类决策树构造
转载 :目前基于符号处理的方法是解决分类规则提取问题的主要方法,而基于神经网络的连接主义方法则用的不 多,其主要原因在于虽然神经网络的分类精度高,但难于提取其所隐含的分类规则与知识。针对这个问题,结合神经网 络的具体特点,该文提出了一种基于神经网络的构造分类决策树的新方法。该方法通过神经网络训练建立各属性与分 类结果之间的关系,进而通过提取各属性与分类结果之间的导数关系来建立分类决策树。给出了具体的决策树构造算 法。同时为了提高神经网络所隐含关系的提取效果,提出了关系强化约束的概念并建立了具体的模型。实际应用结果证 明了算法的有效性。
2021-11-01 09:43:24
400KB
神经网络
1
决策树3种算法,以及原理
C4.5, ID3, CART 代码,以及算法讲解 数据集里面没有,自己设计一下
2021-10-30 14:49:03
676KB
code
1
handwrittendigit-recognition:使用 SVM、决策树和随机森林进行手写数字识别-源码
手写数字识别 使用 SVM、决策树和随机森林进行手写数字识别 MNIST 数据集已经在 Datasets 文件夹下给出。 svmfile.py 直接在 mnist 数据集上使用 svm。 Decisiontreefile.py 与 mnist 数据集上的决策树一起使用。 randomforestsfile.py 适用于 mnist 数据集上的随机森林。 在源代码中,一些行被注释。 特别是对不太成功的不同内核进行了评论。 您可以取消注释它们以使用不同的内核测试系统。 对于决策树分类,最后绘制决策树。 为了更准确地看到它,请放大,因为决策树有点大。 mnist 数据集的加载器取自: : 其用法: from mnist import MNIST mndata = MNIST('./dir_with_mnist_data_files') mndata.load_training() mn
2021-10-30 12:30:11
10.96MB
Python
1
决策树算法(JAVA)
用JAVA语言编写的决策树算法(完整版)
2021-10-29 15:19:32
28KB
决策树
Java
1
GBDT决策树模型开发代码
GBDT决策树模型开发代码,详细的说明见https://blog.csdn.net/iqdutao/article/details/107698851
2021-10-28 18:39:03
562KB
python
gbdt决策树
模型训练开发代码
模型预测代码
1
Sentiment-Analysis:情感分析系统,用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数,决策树,支持向量机,神经网络等不同的模型进行训练-源码
Sentiment-Analysis:情感分析系统,用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数,决策树,支持向量机,神经网络等不同的模型进行训练
2021-10-27 20:25:38
1.1MB
系统开源
1
Excel下的C4.5算法
国外牛人在Excel下写的C4.5算法。 首页界面是introduction,有7个表,提供7个功能,分别是Userinput,Data,Tree,NodeView,Results,Rules。
2021-10-27 17:58:22
304KB
Excel
C4.5
数据挖掘
决策树
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