大数据-算法-负载调度算法和数据校验法在CDN系统中的应用研究.pdf

SAS系统和数据分析SAS系统和数据分析SAS系统和数据分析SAS系统和数据分析SAS系统和数据分析SAS系统和数据分析SAS系统和数据分析 超详细，很适合初学者

数据仓库和数据挖掘的OLAP技术

参考我的第一篇文章

SWAN代码：生成风和波浪边界，通过波浪分割和数据分析生成二维谱 SWAN code: Generate wind and wave boundary, generate 2D-spectrum from waves partition and data analysis

Oracle表空间和数据文件的管理.docx

一、表单的事件监听 先介绍一下几个属性的用法 1、lay-filter 事件过滤器 相当于选择器，layui的专属选择器 2、lay-verify 验证属性 属性值可以是 ：required必填项， phone手机号，email邮箱，url网址，number数字，date日期，identity身份证。这个相当于正则判断，当然你也可以定义自己的正则，做一些复杂的判断，例如： <input type="text" lay-verify="required"> //这里写required就是必填项的意思，相反phone就是手机号， 如果是多个判断可以这样：ay-verify="req

基于yolov5的红绿灯识别模型，可应用于嵌入式大赛。包括程序和数据集。

基于andriod开发的yolov5的红绿灯识别模型APP源代码，可应用于嵌入式大赛。包括程序和数据集。

matlab三维张量分解代码DTF：预测抗癌药物协同作用的深层张量分解 这些是代码和数据，主要用于该项目，该项目使用深张量因子分解来预测抗tic子药的协同作用。 我在这里使用的唯一数据集是38种药物和39种细胞系的药物协同作用数据，这些数据是根据ONeil等人的研究得出的。 为了实现DTF模型，首先，我使用R预处理原始数据以构建张量，然后将其用于Python和MATLAB 。 对于某些特定的细胞系，对相同的药物对进行了多次实验。 为了构建三维（3D）药物-细胞-细胞系张量，我们对相同药物-药物对的这些分数取平均值。 结果张量在data_sets文件夹中提供。 为了在matlab中分解张量，我使用和。 张量分解的结果以因子矩阵的形式提供。 python代码主要涉及如何根据Matlab的输出生成特征，并给出了构建最终DTF模型以对缺失药物组合进行预测的代码。 注意，为了方便编程，将每种药物组合编码为一个索引。 具体来说，我使用公式：drug_A_index + drug_B_index * 38 + cell_line_index * 38 * 38来编码药物组合。 因此，我可以解码索引以