现有的大部分数据库系统例如SQL Server等都具有存取效率高、存储空间的利用率高、适合大规模的数据的存储等优点，因此我们采用SQL语言实现粗糙集的集合操作，选用高性能的数据库管理系统实现粗糙集的数据挖掘，这样既可以实现大规模数据的知识获取又可以高效的处理数据。
该系统使用VC#.NET和SQL Server编写，为了获取更好的效率，该系统全部采用SQL Server存储过程实现数据库的操作，然后使用VC#.NET程序调用存储过程。本系统在Pentium 4 1.80GHz处理器,512MB内存,20G硬盘空间，MicroSoft Windows XP Service Pack 2, MicroSoft .NET Framework SDK v1.1，Microsoft SQL Server 2000环境下运行。
该系统主要是处理信息系统和决策表，可以从不同的数据源中获取数据集合，并输入到系统中，使之适用于本系统的操作。通过选择属性集合（或者条件属性和决策属性）来生成信息系统（决策表）保存到当前的操作表中，然后进行预处理，通过选择合适的属性约简方法（正域、差别矩阵和信息熵）进行属性约简，并对约简结果分析其正确性和独立性。如果当前操作的为决策表，则可以进行值约简生成规则集合，并可以通过输入新的对象集来验证规则的正确性。
2021-05-14 22:15:35
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Feature weighting fuzzy clustering integrating rough sets and shadowed sets
2021-02-21 19:11:56
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Reasoning within expressive fuzzy rough description logics
2021-02-20 16:06:09
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Contact, closure and friction behaviour of rough crack concrete surfaces
2021-01-28 02:54:43
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Pawlak 粗糙集理论英文版，Pawlak-ROUGH SETS Theoretical Aspects of Reasoning about Data.pdf
2020-01-03 11:27:21
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Fung's 的另一本关于 scattering的书，讲解了各种rough surface的scattering models
2020-01-03 11:26:38
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基于粗糙集理论的MATLAB代码各种应用， 基于粗糙集理论的MATLAB代码各种应用， 基于粗糙集理论的MATLAB代码各种应用
2019-12-21 20:54:28
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rosetta软件安装包及其简易教程，使用于数据集的约简。及一些粗糙集论文和粗糙集matlab代码
2019-12-21 20:45:23
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基于信息熵的属性约简算法
将数据存保存在excel文件中（新建文件默认有三个表单，删除后两个，只保留第一个。）
然后文件另存为txt格式，保存类型为 文本文件(制表符分隔)(*.txt)
元组最大个数为200，属性个数为50.（可以修改源代码）
测试的例子一个是论文里的实例，一个是网上的实例。
网页保存为pdf在文件夹里
源代码打包在压缩包
2019-12-21 20:33:00
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