基于python爬取南昌十年 以来的天气数据，比采用数据可视化对十年来每天的最低最高气温实行动态显示

实现目标：爬取某地历史天气情况（以深圳2019年为例） 需要的库：requests，bs4，pandas PS：requests 和 bs4 库很小，大概150K左右 第一步： 找目标url； 第二步：获取网页源代码 url = 'http://www.tianqihoubao.com/lishi/shenzhen/month/201901.html' req = requests.get(url) html = req.text 第三步：数据提取，提取自己需要的内容 soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') tr_list = soup.find_

需要替换成自己的API

这是python版的天气预报。 使用须知： 使用前请pip安装requests和BeautifulSoup库！ 原理： 利用爬虫获取天气信息 解码 gui显示 默认为北京的天气，可在代码第七行改！ #可以看看我的其他资源鸭！

python中使用的 天气CSV文件，用于刚学习python中的CSV分析比较好。