本代码在MATLAB平台实现，可用于快速PCA降维。所谓快速，就是在计算特征值、特征向量时先求解低维矩阵的特征值、特征向量，再根据数学原理还原回实际解的过程。
2022-04-21 15:42:18
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j基于matlab的SVM支持向量机人脸识别仿真，采用PCA降维，包含人脸图像数据库。
for iExpressionPerPerson= 1:nExpressionPerPerson
nSplPerClass(iExpressionPerPerson) = sum( (trainLabel == iExpressionPerPerson) );
end
multiSVMStruct = multiSVMTrain(TrainData, nSplPerClass, nExpressionPerPerson);
save SVM_model.mat multiSVMStruct A0 B0
display('..............................');
display('训练结束。');
2022-04-18 09:08:18
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MATLAB版2DPCA降维算法，输入输出均为CSV文件。
对于512*512像素的图像，分别进行行和列的两次处理，输出为64*64尺寸的图像
2022-04-13 10:03:39
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该文件里面是ORL数据集，包含40个不同的人的400张图片，图片有微笑，伤心等不同光照时间，图片是.pgm格式的，已试过可以运行。
2022-03-24 22:31:35
3.07MB
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